Математическое и программное обеспечение фрактального распознавания природных и искусственных объектов
- 1,3,6 аспирант, кафедра «Телекоммуникационные системы», Московский государственный технический университет радиотехники, электроники и автоматики (МИРЭА)
- 2,4 к. т. н., доцент, кафедра «Телекоммуникационные системы», Московский государственный технический университет радиотехники, электроники и автоматики (МИРЭА)
- 5 д. т. н., профессор, зав. кафедрой «Телекоммуникационные системы», Московский государственный технический университет радиотехники, электроники и автоматики (МИРЭА)
Аннотация
Предложены алгоритм оценки размера фрактала текстуры по длине контура, а также адаптивный алгоритм для фрактального распознавания искусственных объектов, основанный на концепции кромкосохраняющего сглаживания для правильной оценки фрактальной размерности в окрестности краев; рассмотрен метод распознавания искусственных объектов на фоне природного пейзажа, основанный на модели фрактальности; представлено описание модели в форме набора уравнений плоскостных кривых, показано, что такие признаки целей, как прямые линии, образующие силуэты, могут быть использованы для обнаружения объектов.
Для цитирования
Аветисов А.С., Карпов М.А., Юрков М.В., Егорова Е.В., Нефедов В.И., Харитонов А.Ю. Математическое и программное обеспечение фрактального распознавания природных и искусственных объектов // Нелинейный мир. 2012. № 7. С. 460–465.
Список источников
- Потапов А. А. Фракталы в радиофизике и радиолокации: Топология выборки. Изд. 2-е, перераб. и доп. М.: Университетская книга, 2005.
- Егорова Е. В., Бузылев Ф. Н., Нефедов В. И. Алгоритм обработки изображений. INTERMATIC-2009. Ч. 4 / Материалы Междунар. научно-технич. конф. «Фундаментальные проблемы радиоэлектронного приборостроения», 7 ? 11 декабря 2009 г. Москва. С. 138 - 139 Pentland A. P. Fractal-Based Description of Natural Scenes // IEEE Trans. 1984. V. PAMI-6, 6. P. 661 - 674.
- Peli Ò.Multiscale Fractal Theory and Object Characterization // Opt. Soc. Am. A. 1990. V. 7. 6. P. 1101 - 1112.
- Arduini F., Dambra C., Dellepiane S. et al. Fractal Dimension by Adaptive Mask Selection // Proc. IEEE Intern. Conf. on Acoustics, Speech and Signal Processing. - N. Y.: 1988. P. 1116? 1119.
- Zhao Y., Zhu H. A New Feature Based on Fractal Models and its Applications in Automatic Target Recognition // Infrared and Millimeter Waves (China). 1997. V. 16. 3. P. 215 - 220.
- Xion M., Zhuang Z., Xiao S., Guo G. The Analyse and Recognition of Radar Targets Scattering Signal with Chaos Multifractal Theory // J. National University of Defense Technology (China). 1998. V. 20. 2. P. 60 - 64.
- Реконструкция изображений / под ред. Г. Старка: пер. с англ. под ред. Б. С. Кругликова. М.: Мир. 1992.
- Фор А. Восприятие и распознавание образов: пер. с франц. / под ред. Г. П. Катыса. М.: Машиностроение, 1989.
- Карпов М. А., Сигов А. С., Попов Е. А., Нефедов В. И. Методы исследования изображений в нестационарной спектроско-пии // Наукоемкие технологии. 2011. № 7. Т. 12. С. 4 - 59.