Выделение локальных участков высокодетализированных объектов на общем изображении сцены
- 1 к.т.н., доцент, кафедра «Радиоэлектронные системы», Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса (г. Шахты)
- 2 д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Радиоэлектронные системы», Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса (г. Шахты)
- 3,4 студент, Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса (г. Шахты)
Аннотация
Рассмотрены методы и алгоритмы детектирования углов и границ объектов на изображении; предложены алгоритмы выделения высокодетализированных объектов сцены; приведены примеры выделения элементов изображений.
Для цитирования
Семенищев Е.А., Марчук В.И., Торопов И.А., Толстова И.В. Выделение локальных участков высокодетализированных объектов на общем изображении сцены // Нелинейный мир. 2012. № 11. С. 796–800.
Список источников
- Семенищев Е.А., Шрайфель И.С., Марчук В.И., Торопов И.А. Многокритериальный метод сглаживания двумерных сигналов в условиях ограниченного объема априорной информации // Успехи современной радиоэлектроники. 2012. №6. С. 35-39.
- Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера. 2005.
- Марчук В.И., Воронин В.В., Шерстобитов А.И. Сравнительный анализ результатов восстановления изображений двумерным методом размножения оценок и его модификаций // Электротехнические и информационные комплексы и системы. 2010. Т. 6. №1. С. 26-34.
- Марчук В.И., Воронин В.В. Реконструкция значений утраченных пикселей изображений в условиях ограниченной априорной информации // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. 2009. №72. С. 52-56.
- Семенищев Е.А., Раевская Л.Н., Торопов И.А., Толстова И.В. Анализ методов детектирования углов и границ на изображениях / Сб. научных трудов «Современные проблемы радиоэлектроники». Ростов-на-Дону: РИОРТИСТФГБОУВПО «ЮРГУЭС». 2012. С. 184-188.