Применение байесовских интеллектуальных технологий для реализации системного подхода к измерению эффективности малых и средних предприятий

Постановка проблемы. В условиях цифровой экономики необходимо определить специфику информационных потоков малых и средних предприятий (МСП) и предложить принципы их метрологического обоснования и мониторинга для структурированной и неструктурированной информации МСП. Сформированная таким образом модель цифрового образа предприятия дает прекрасный инструмент для аналитиков и управленческого состава с целью повышения эффективности своей деятельности.

Цель. Обосновать выбор регуляризирующего байесовского подхода (РБП) и интеллектуальных технологий на его основе для моделирования, оценки состояния и развития МСП в условиях неопределенности и ситуационной нестабильности; разработать концептуальную основу, измерительную модель и цифровой образ предприятия малого и среднего бизнеса на базе методологии и технологий РБП.

Результаты. Разработан комплекс методологических принципов мониторинга и управления развитием МСП. Отмечено, что, в отличие от существующих, этот комплекс позволяет обеспечить устойчивое управление МСП в условиях цифровой трансформации экономики, информационной неопределенности, ситуационной нестабильности внешней среды.

Практическая значимость. Предложенная модель цифрового образа предприятия может быть расширена за счет включения в нее дополнительных характеристик и применена не только для субъектов МСП, но и крупных организаций, как эффективный инструмент мониторинга, оценки и анализа состояния и развития, принятий решений, в том числе и стратегического уровня. По сути, разработанная модель представляет собой цифровой двойник предприятия, действующего в реальных условиях, характеризующийся неопределенностью поступающей информации, которая может быть учтена за счет предложенного цифрового инструмента.