Моделирование физических полей пространственными нейронными сетями

Постановка проблемы. Рассмотрены возможности моделирования физического поля пространственной нейронной сетью, где каждой точке сети и локальной области соответствует своя сплайн-модель нейрона, а значения поля между точками сети определяются как результат склейки окружающих сплайн-моделей.

Цель. Оценка возможностей повышения точности моделирования реальных физических полей за счет учета неодинаковой нелинейности в локальных областях искусственными  нейронными сетями.

Результаты. Приведены сравнительные результаты моделирования сложных поверхностей нефтяных и рудных залежей, выполненные методом триангуляции и сетью сплайн-моделей нейронов.

Практическая значимость. Использование пространственных сетей из сплайн-моделей нейронов позволяет кратно повысить точность и скорость моделирования статических физических полей, в том числе на неравномерных сетках при ограниченном числе точек опробования.