Моделирование поведения в нейронных сетях
- 1 д.экон.н., вед. эксперт Аппарата Совета Федерации (Москва)
- 2 д.ф.-м.н., профессор, Московский технический университет связи и информатики (МТУСИ)
Ключевые слова:
искусственная нейронная сетьмоделирование поведенияматрица нейроновцепочка нейроновформирование речи
Аннотация
Рассмотрена возможность моделирования поведения как различных вариантов развития событий на двухмерной матрице нейронов, связанной со зрением. Высказано предположение, что моделируемые последовательности событий – протоколы запоминаются в цепочках нейронов. Показано, что развитие протоколов от зрительных к образным и далее к адресно-символьным приводит к появлению речи, как средства мышления и передачи информации.
Для цитирования
Хакимов Б.В., Михеев И.М. Моделирование поведения в нейронных сетях // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2018. № 2. С. 38–43.
Список источников
- Галушкин А.И. Нейронные сети. Основы теории. М.: Горячая линия – Телеком. 2010. 496 с.
- Ручкин В.Н., Романчук В.А., Фулин В.А. Когнитология и искусственный интеллект. Рязань: ИНТЕРМЕТА. 2012. 260 с.
- Хакимов Б.В., Михеев И.М. Моделирование мышления в нейронных сетях / XV Всероссийская научная конференция «Нейрокомпьютеры и их применение». Тезисы докладов. М.: МГППУ. 2017. С. 71–72.
Полный текст, PDF
350 ₽