№7 за 2016 г.

Разное

1. К читателям Александр Сергеевич Федулов С. 4
2. От редактора выпуска В.В. Борисов С. 5-6

Нейро-нечеткие модели и сети

1. Анализ нечетких реляционных когнитивных карт А.С. Федулов, В.В. Борисов С. 7-14
2. Нечетко-сетевые инструменты анализа перспективности проектов по развитию информационно-телекоммуникационной инфраструктуры О.В. Булыгина, Б.В. Окунев С. 15-20

Интеллектуальные информационные системы

1. Способы представления экспертных данных в системах поддержки принятия решений по управлению сложными проектами М.И. Дли, О.В. Стоянова С. 21-28
2. Принципы построения ситуационно-событийного исчисления со многими исходами и одновременными действиями М.М. Зернов С. 29-33
3. Способ интерпретации бизнес-процессов в нечеткие временные сети Петри А.В. Сеньков, М.С. Марголин, Е.В. Сорокин С. 34-38

Нейрокомпьютеры в информационных и экспертных системах

1. Композиционное нейросетевое моделирование сложных технических систем А.Е. Мисник, В.В. Борисов С. 39-46
2. Совершенствование системы диагностики котельного агрегата на основе нейро-нечетких алгоритмов М.И. Дли, А.Ю. Пучков С. 47-50
3. Параметрическая настройка нечеткого фильтра Калмана в системе управления электротермическим реактором С.В. Панченко, А.Ю. Пучков, Ю.В. Селявский С. 51-56

Генетические алгоритмы

1. Генетический алгоритм обучения системы нечеткого вывода М.И. Зернов, А.В. Сеньков, Д.С. Букачев С. 57-60

Нейрокомпьютеры в системах обработки изображений

1. Алгоритмы фрактального сжатия изображений на основе самоорганизующихся искусственных нейронных сетей К.И. Свириденков, О.В. Горчакова С. 61-64

Нейрокомпьютеры в системах защиты информации

1. Сравнение нейронной сети СМАС и многослойной нейронной сети в задаче обнаружения DoS-атак Т.Ч.Л. Ле - аспирант, кафедра интеллектуальных информационных систем ФРТК, Московский физико-технический институт (государственный университет). E-mail: tranglinh2011@gmail.com С. 65-69

Нейрокомпьютеры в системах обработки сигналов

1. Дерево логических решений и многослойная нейронная сеть в задаче распознавания видов цифровой модуляции В.Н. Дам С. 70-73

Нейросетевые программные средства

1. Программный пакет для моделирования, анализа и синтеза нейросетевых систем управления В.Л. Елисеев, К.И. Свириденков, Г.Ф. Филаретов С. 74-78