Идентификация марковских процессов по статистическим данным

Л.С. Куравский; П.А. Мармалюк; Г.А. Юрьев; П.Н. Думин

Идентификация марковских процессов по статистическим данным

Л.С. Куравский¹, П.А. Мармалюк², Г.А. Юрьев³, П.Н. Думин⁴

научная статья Страницы: 42-47

¹ д.т.н., профессор, декан, факультет «Информационные технологии», Московский городской психолого-педагогический университет
² к.т.н., зав. лабораторией «Математическая психология и прикладное программное обеспечение», Московский городской психолого-педагогический университет
³ к.ф.-м.н. зам. декана по научной работе, факультет «Информационные технологии», Московский городской психолого-педагогический университет
⁴ программист, лаборатория «Математическая психология и прикладное программное обеспечение», Московский городской психолого-педагогический университет

Ключевые слова: марковские модели идентификация моделей многомерная нелинейная оптимизация обучаемые структуры

Аннотация

Представлены численные методы нулевого и первого порядка, предназначенные для идентификации марковских процессов с дискретными состояниями и непрерывным временем по данным наблюдений. Рассмотренные алгоритмы могут применяться для настройки параметров обучаемых структур, включая нейронные сети.

Для цитирования

Куравский Л.С., Мармалюк П.А., Юрьев Г.А., Думин П.Н. Идентификация марковских процессов по статистическим данным // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2015. № 5. С. 42–47.

Список источников

Куравский Л.С., Марголис А.А., Юрьев Г.А., Мармалюк П.А. Концепция системы поддержки принятия решений для психологического тестирования // Психологическая наука и образование. 2012. №1. C. 56-65.
Куравский Л.С., Мармалюк П.А., Алхимов В.И., Юрьев Г.А. Математические основы нового подхода к построению процедур тестирования // Экспериментальная психология. 2012. Т. 5. №4. С. 75-98.
Куравский Л.С., Марголис А.А., Мармалюк П.А., Юрьев Г.А., Думин П.Н. Обучаемые марковские модели в задачах оптимизации порядка предъявления психологических тестов // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2013. №4. С. 28-38.
Куравский Л.С., Мармалюк П.А., Алхимов В.И., Юрьев Г.А. Новый подход к построению интеллектуальных и компетентностных тестов // Моделирование и анализ данных. 2013. №1. С. 4-28.
Куравский Л.С., Мармалюк П.А., Барабанщиков В.А., Безруких М.М., Демидов А.А., Иванов В.В., Юрьев Г.А. Оценка степени сформированности навыков и компетенций на основе вероятностных распределений глазодвигательной активности // Вопросы психологии. 2013. №5. С. 64-81.
Марковские модели в задачах диагностики и прогнозирования: Учеб. пособие / Под ред. Л.С. Куравского. М.: РУСАВИА. 2013. 172 с.
Овчаров Л.А. Прикладные задачи теории массового обслуживания. М.: Машиностроение. 1969. 324 c.
Крамер Г. Математические методы статистики. М.: Мир. 1976. 648 с.
Kuravsky L.S., Marmalyuk P.A., Yuryev G.A. and Dumin P.N. A Numerical Technique for the Identification of Discrete-State Continuous-Time Markov Models // Applied Mathematical Sciences. 2015. V. 9. № 8. P. 379-391.
Kuravsky L.S., Marmalyuk P.A., Baranov S.N., Alkhimov V.I., Yuryev G.A. and Artyukhina S.V. A New Technique for Testing Professional Skills and Competencies and Examples of its Practical Applications // Applied Mathematical Sciences. 2015. V. 9. № 21. P. 1003-1026.

[1] Куравский Л.С., Марголис А.А., Юрьев Г.А., Мармалюк П.А. Концепция системы поддержки принятия решений для психологического тестирования // Психологическая наука и образование. 2012. №1. C. 56-65.

[2] Куравский Л.С., Мармалюк П.А., Алхимов В.И., Юрьев Г.А. Математические основы нового подхода к построению процедур тестирования // Экспериментальная психология. 2012. Т. 5. №4. С. 75-98.

[3] Куравский Л.С., Марголис А.А., Мармалюк П.А., Юрьев Г.А., Думин П.Н. Обучаемые марковские модели в задачах оптимизации порядка предъявления психологических тестов // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2013. №4. С. 28-38.

[4] Куравский Л.С., Мармалюк П.А., Алхимов В.И., Юрьев Г.А. Новый подход к построению интеллектуальных и компетентностных тестов // Моделирование и анализ данных. 2013. №1. С. 4-28.

[5] Куравский Л.С., Мармалюк П.А., Барабанщиков В.А., Безруких М.М., Демидов А.А., Иванов В.В., Юрьев Г.А. Оценка степени сформированности навыков и компетенций на основе вероятностных распределений глазодвигательной активности // Вопросы психологии. 2013. №5. С. 64-81.

[6] Марковские модели в задачах диагностики и прогнозирования: Учеб. пособие / Под ред. Л.С. Куравского. М.: РУСАВИА. 2013. 172 с.

[7] Овчаров Л.А. Прикладные задачи теории массового обслуживания. М.: Машиностроение. 1969. 324 c.

[8] Крамер Г. Математические методы статистики. М.: Мир. 1976. 648 с.

[9] Kuravsky L.S., Marmalyuk P.A., Yuryev G.A. and Dumin P.N. A Numerical Technique for the Identification of Discrete-State Continuous-Time Markov Models // Applied Mathematical Sciences. 2015. V. 9. № 8. P. 379-391.

[10] Kuravsky L.S., Marmalyuk P.A., Baranov S.N., Alkhimov V.I., Yuryev G.A. and Artyukhina S.V. A New Technique for Testing Professional Skills and Competencies and Examples of its Practical Applications // Applied Mathematical Sciences. 2015. V. 9. № 21. P. 1003-1026.

Аннотация

Для цитирования

Похожие статьи