Решение многокритериальной задачи выбора тестового задания в системе поддержки принятия решений

П.Н. Думин

Решение многокритериальной задачи выбора тестового задания в системе поддержки принятия решений

научная статья Страницы: 47-51

¹ аспирант, факультет «Информационные технологии», Московский городской психолого-педагогический университет

Ключевые слова: марковские модели принятие решений система поддержки принятия решений байесовский подход многокритериальные задачи

Аннотация

Описано применение метода решения многокритериальной задачи выбора наиболее предпочтительного теста. Расчет произведен с помощью метода PROMETHEE, который использует вероятностные оценки, полученные в ходе тестирования. Результатом решения является оптимальная ранжированная последовательность тестов.

Для цитирования

Думин П.Н. Решение многокритериальной задачи выбора тестового задания в системе поддержки принятия решений // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2014. № 10. С. 47–51.

Список источников

Куравский Л. С., Марголис А. А., Юрьев Г. А., Мармалюк П. А. Концепция системы поддержки принятия решений для психологического тестирования. Психологическая наука и образование. 2012. № 1. C. 56 - 65.
Куравский Л. С., Марголис А. А., Мармалюк П. А., Юрьев Г. А., Думин П. Н. Обучаемые марковские модели в задачах оптимизации порядка предъявления психологических тестов. Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2013. № 4. С. 28 - 38.
Думин П. Н. Программная реализация «системы поддержки принятия решений для психологического и педагогического тестирования». Психологическая наука и образование. 2012. № 5. C. 50 - 57.
Елтаренко Е. А. Оценка и выбор решений по многим критериям. М.: МИФИ. 1995. 111 с.
Куравский Л. С., Иванова Е. Г. Применение обучаемых многофакторных сетей Маркова для исследования фонетико-фонематического развития речи. Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2009. № 9. С. 33 - 38.
Куравский Л. С., Юрьев Г. А. Адаптивное тестирование как Марковский процесс: модели и их идентификация. Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2011. № 2. С. 28 - 38.
Boatemaa B. Multi Criteria Ranking of Telecommunication Carriers using Promethee Method. Master-s Thesis. Kwame Nkrumah University of science and technology, Ghana, 2012.

[1] Куравский Л. С., Марголис А. А., Юрьев Г. А., Мармалюк П. А. Концепция системы поддержки принятия решений для психологического тестирования. Психологическая наука и образование. 2012. № 1. C. 56 - 65.

[2] Куравский Л. С., Марголис А. А., Мармалюк П. А., Юрьев Г. А., Думин П. Н. Обучаемые марковские модели в задачах оптимизации порядка предъявления психологических тестов. Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2013. № 4. С. 28 - 38.

[3] Думин П. Н. Программная реализация «системы поддержки принятия решений для психологического и педагогического тестирования». Психологическая наука и образование. 2012. № 5. C. 50 - 57.

[4] Елтаренко Е. А. Оценка и выбор решений по многим критериям. М.: МИФИ. 1995. 111 с.

[5] Куравский Л. С., Иванова Е. Г. Применение обучаемых многофакторных сетей Маркова для исследования фонетико-фонематического развития речи. Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2009. № 9. С. 33 - 38.

[6] Куравский Л. С., Юрьев Г. А. Адаптивное тестирование как Марковский процесс: модели и их идентификация. Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2011. № 2. С. 28 - 38.

[7] Boatemaa B. Multi Criteria Ranking of Telecommunication Carriers using Promethee Method. Master-s Thesis. Kwame Nkrumah University of science and technology, Ghana, 2012.

Аннотация

Для цитирования

Похожие статьи