Использование теории цепей Маркова для описания нейрокомпьютера
- 1 к.т.н., доцент, Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС»
- 2 к.т.н., член-корр. МАИ, директор по науке НКП БИОМЕДИС (Москва)
Аннотация
Рассмотрена возможность применения аппарата цепей Маркова с дискретным временем для получения распределения веро-ятностей состояний информационного n атома в зависимости от времени. Приведены формулы для вычисления матрицы пе-реходных вероятностей состояний и групп состояний, а также вектора распределения вероятностей состояний и групп состояний информационного n атома на U м шаге. Составлен график сети для примера 3 атома.
Для цитирования
Румянцева В.А., Цыганков В.Д. Использование теории цепей Маркова для описания нейрокомпьютера // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2015. № 2. С. 3–11.
Список источников
- Цыганков В.Д. Нейрокомпьютер и мозг. М.: Синтег. 2001.
- Карпелевич Ф.И. Элементы теории марковских цепей и массового обслуживания и их применение в решении транспортных задач. Методическое пособие. Ч. 1. М.: Типография МИИТ. 1980.
- Господчиков Е.Д. О распределении вероятности по состояниям системы типа «Эмбрион». Н. Новгород: ИПФ. 2007.