№2 за 2015 г.

Квантовые нейрокомпьютеры

1. Использование теории цепей Маркова для описания нейрокомпьютера В.А. Румянцева, В.Д. Цыганков С. 3-11

Теория нейронных сетей

1. Динамическое изменение воспринимающих свойств сверточных нейронных сетей как обучение с шумом и его влияние на обобщающую способность Р.М. Немков, О.С. Мезенцева С. 12-19

Нейроматематика и интеллектуальные вычисления

1. Нейросетевая модель вязкоупругих сред в режиме конечных деформаций Ю.А. Басистов, Ю.Г. Яновский С. 20-28

Нейрокомпьютеры в системах обработки изображений

1. Глобальный метод коррекции характерных артефактов спутниковых изображений В.Ю. Гусев С. 29-34
2. Метод формирования программы работы целевой аппаратуры космического аппарата с использованием визуализации А.А. Губанов, М.В. Пирогов, Н.Н. Плещев, В.В. Рожков С. 35-42
3. Распознавание изображений с помощью сверточной нейронной сети и нечеткого гибридного классификатора Н.М. Новикова, В.М. Дуденков С. 43-47

Нейрокомпьютеры в управлении динамическими системами

1. Теоретические аспекты создания интегрированного комплекса «виртуальный полигон - центр компетентности» оперативного контроля транспортных и социальных систем на основе современной теории катастроф Ю.И. Нечаев С. 48-56
2. Исследование возможности нейросетевой идентификации летательных аппаратов по импульсной характеристике Митрофанов Д.Г., Сафонов А.В., Бортовик В.В., Кичулкин Д.А., Красавцев О.О. С. 57-63