Название статьи или книги, фамилия автора, DOI

Модель нейронной сети для решения задачи кластеризации данных

В.С. Ростовцев1, П.Р. Потапов2, Е.С. Храмков3

научная статья Страницы: 31-34

  1. 1 к.т.н., доцент, кафедра ЭВМ, Вятский государственный университет (г. Киров)
  2. 2,3 студент, факультет телекоммуникаций и прикладной математики, Вятский государственный университет (г. Киров)

Аннотация

Рассмотрен новый подход к моделированию работы нейронной сети, предназначенной для кластеризации изменяющихся во времени данных, и основанный на использовании биологических принципов нейрогенеза.

Для цитирования

Ростовцев В.С., Потапов П.Р., Храмков Е.С. Модель нейронной сети для решения задачи кластеризации данных // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2013. № 6. С. 31–34.

Список источников

  1. Кохонен Т.Самоорганизующиеся карты: Пер. с англ. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний. 2010.
  2. Neutrino научный интернет журнал. http://neutrino.mk.ua/pamyat/neyroni-i-neyroseti
  3. Медицинский справочник. http://skoraya-03.ru/otmiranie-kletok-golovnogo-mozga.html