Разработка нечетких когнитивных карт и искусственной нейронной сети для оперативной оценки информационных рисков в системе облачных вычислений
- 1 д.т.н., профессор, Уфимский государственный авиационный технический университет
- 2 студент, Уфимский государственный авиационный технический университет
- 3 аспирант, кафедра ВТиЗИ, Уфимский государственный авиационный технический университет
Ключевые слова:
системы облачных вычисленийВендорЗаказчикинфраструктурариск нарушения информационной безопасностимодель угрознечеткая когнитивная картаконцептыискусственная нейронная сетьобучающая выборка
Аннотация
Рассмотрена возможность применения нечетких когнитивных карт с целью формирования множества данных обучающей выборки искусственной нейронной сети, используемой для оценивания рисков нарушения информационной безопасности в системе облачных вычислений.
Для цитирования
Машкина И.В., Сенцова А.Ю., Степанова Е.С. Разработка нечетких когнитивных карт и искусственной нейронной сети для оперативной оценки информационных рисков в системе облачных вычислений // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2013. № 3. С. 26–30.
Список источников
- Официальный сайт журнала «Компьютер-Пресс». http://compress.ru/article.aspx-id=21238&iid=967
- Antonopoulos N.,Gillam L. Cloud Computing: Principles, Systems and Applications. L.: Springer. 2010.
- Шаньгин В.Ф. Защита информации в компьютерных системах и сетях. М.: ДМК-Пресс. 2012.
- Круглов В.В., Дли М.И., Голунов Р.Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. М.: ФИЗМАТЛИТ. 2001.
- Гузаиров М.Б., Машкина И.В., Степанова Е.С. Построение модели угроз с помощью нечетких когнитивных карт на основе сетевой политики безопасности // Безопасность информационных технологий. 2011. № 2. С. 37-49.