Вероятностная стандартизация экспериментальных данных с применением искусственных нейронных сетей
- 1 к.б.н., вед. инженер-программист, ст. преподаватель, Оздоровительный фонд «МЕДИНЕФ», БГТУ «Военмех», ЦНИИ РТК (Санкт-Петербург)
Аннотация
Предложен метод стандартизации экспериментальных данных при помощи функции распределения вероятностей, аппроксимированной искусственной нейронной сетью. Дана структура искусственной нейронной сети, состоящей из нескольких последовательно соединенных нейронов; обучающей выборкой является эмпирическая кривая интегрального распределения вероятностей. Продемонстрирована эффективность предлагаемого нейросетевого алгоритма восстановления функции распределения вероятностей на примере двух биохимических показателей липидного обмена (холестерина липопротеидов высокой плотности и триглециридов), полученных у 272 пациентов. В рамках демонстрации проведена вероятностная стандартизация рассмотренных биохимических показателей. Статистически доказано соответствие распределения полученных стандартизированных показателей равномерному распределению.
Для цитирования
Юсупов А.Н. Вероятностная стандартизация экспериментальных данных с применением искусственных нейронных сетей // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2013. № 12. С. 37–40.
Список источников
- Леонов В.П. Ошибки статистического анализа биомедицинских данных // Международный журнал медицинской практики. 2007. Вып. 2. С. 19-35.
- Крислов В.А., Кондратюк А.В. Преобразование входных данных нейросети с целью улучшения их различимости // Научная сессия МИФИ-2004. Нейроинформатика-2004. Материалы VI Всерос. научно-техн. конф. М.: 2004. С. 92-94.
- Юсупов А.Н., Бовтюшко П.В. Оценка активности атеросклеротических процессов с применением математического аппарата искусственных нейронных сетей у работников нефтеперерабатывающего предприятия // Вестник Российской Военно-медицинской академии. 2011. № 3(35). C. 141-145.