Мажоритарная схема контроля и диагностики систем управления авиационными двигателями с использованием нейронных сетей и нечеткой логики
- 1 д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Вычислительная техника и защита информации», Уфимский государственный авиационный технический университет, засл. деятель науки РФ
- 2 гл. специалист, отдел контроля внутренних процессов, ЗАО «Банк «Русский Стандарт»
Ключевые слова:
газотурбинный двигательконтроль и диагностикамажоритарная схема голосованиянейронная сетьнечеткая логика
Аннотация
Предложен алгоритм контроля и диагностики системы автоматического управления (САУ) авиационным газотурбин¬ным двигателем (ГТД). Проведен анализ особенностей построения этого алгоритма на основе мажоритарной схемы голосования с использованием нейросетевых моделей и механизмов нечеткой логики.
Для цитирования
Васильев В.И., Макаров А.С. Мажоритарная схема контроля и диагностики систем управления авиационными двигателями с использованием нейронных сетей и нечеткой логики // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2013. № 3. С. 7–11.
Список источников
- Васильев В.И., Ильясов Б.Г.Интеллектуальные системы управления. Теория и практика: учеб. пособие. М.: Радиотехника. 2009.
- Васильев В.И., Идрисов И.И., Макаров А.С. Вопросы синтеза и технической реализации нейросетевых алгоритмов управления газотурбинным двигателем // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2010. № 5. С. 44-52.
- Васильев В.И., Идрисов И.И., Макаров А.С. Синтез и программно-аппаратная реализация нейросетевой системы управления ГТД с селектированием каналов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2011. № 9. С. 72-78.
- Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. СПб.: БХВ-Петербург. 2003.