Улучшение качества изображений трехмерных сцен на основе адаптивного алгоритма построения диспаритетных карт с использованием RBF-сетей
- 1 программист-математик, ООО «ПАВЛИН Техно»
- 2 к.т.н., руководитель группы разработчиков, ООО «ПАВЛИН Техно»
Аннотация
Исследован метод построения плотных диспаритетных карт с использованием адаптивного окна плотной корреляции, размер которого вычислялся на основе приближенных значений диспаритета. Приближенные значения диспаритета построены на основе вписывания RBF-поверхности в кластеры опорных точек изображения. Метод апробирован на множестве реальных стереопар и обеспечивает существенное повышение качества итоговых карт диспаритетов.
Для цитирования
Синча Д.П., Казанцев П.А. Улучшение качества изображений трехмерных сцен на основе адаптивного алгоритма построения диспаритетных карт с использованием RBF-сетей // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 9. С. 55–59.
Список источников
- Scharstein, D. and Szeliski, R., A taxonomy and evaluation of dense two-frame stereo correspondence algorithms // International Journal of Computer Vision 47(1/2/3). 2002. P. 7-42.
- Christopher m. Bishop, Neural Networks for Pattern Recognition. OxfordUniversityPress. 2005.
- Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. М.:Физматлит. 2006.
- D-Agostino, R. B.,Monte Carlo power comparisons of the W - and D tests of normality, Common. Stat. 1973. V. 1. P. 545-551.
- http://www.nvidia.ru/object/cuda_home_new_ru.html