3D-scenes enhancement based upon adaptive construction of disparity maps using RBF-networks
- 1 программист-математик, ООО «ПАВЛИН Техно»
- 2 к.т.н., руководитель группы разработчиков, ООО «ПАВЛИН Техно»
Abstract
This paper describes a method for dense disparity maps generation using window of dense correlation, which size was adaptively chosen basing upon approximate disparity values. Approximate disparity values were obtained by inscribing RBF-surfaces into clusters of reference points of the image. Method was tested on the variety of real stereoscopic pairs and yields significant increase in quality of resulting disparity maps.
How to cite
Синча Д.П., Казанцев П.А. Улучшение качества изображений трехмерных сцен на основе адаптивного алгоритма построения диспаритетных карт с использованием RBF-сетей // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 9. С. 55–59.
References
- Scharstein, D. and Szeliski, R., A taxonomy and evaluation of dense two-frame stereo correspondence algorithms // International Journal of Computer Vision 47(1/2/3). 2002. P. 7-42.
- Christopher m. Bishop, Neural Networks for Pattern Recognition. OxfordUniversityPress. 2005.
- Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. М.:Физматлит. 2006.
- D-Agostino, R. B.,Monte Carlo power comparisons of the W - and D tests of normality, Common. Stat. 1973. V. 1. P. 545-551.
- http://www.nvidia.ru/object/cuda_home_new_ru.html