Выбор информативных признаков для решения задач классификации с помощью искусственных нейронных сетей
- 1 ст. преподаватель, кафедра «Самолетостроение», Институт авиационных технологий и управления, Ульяновский государственный технический университет
Ключевые слова:
искусственные нейронные сетиинформативные признакисложность алгоритмовмодели принятия решений
Аннотация
Рассмотрена технология выбора наборов информативных разнотипных признаков для построения моделей интуитивного принятия решений. Объяснение процесса принятия решения произведено в рамках нейроэкспертных систем
Для цитирования
Згуральская Е.Н. Выбор информативных признаков для решения задач классификации с помощью искусственных нейронных сетей // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 2. С. 20–26.
Список источников
- Гладун В. П., Ващенко Н. Д., Величко В. Ю. Программный комплекс решения аналитических задач методами правдоподобного вывода // Искусственный интеллект. 2002. № 2. С. 430 - 438.
- Игнатьев Н. А., Мадрахимов Ш. Ф. О некоторых способах повышения прозрачности нейронных сетей // Вычислительные технологии. Новосибирск. 2003. Т. 8. № 6. С. 31-37.
- Ешмуратов Ш. А. Прозрачность принятия решения при синтезе искусственных нейронных сетей с минимальной конфигурацией: Дис. - канд. техн. наук. Ташкент: УзМУ. 2008.
- Adilova, F. T., Ignat-ev, N. A., Madrakhimov, Sh. F., The Approach to Individualized Teleconsultations of Patients with Arterial Hypertension // Global Telemedicine and eHealth Updates: Knowledge Resources. 2010. V. 3. P. 372-376.