Методы анализа сложных систем на основе нечетких полумарковских моделей
- 1 д.т.н., профессор, кафедра вычислительной техники, филиал ГОУ ВПО «Московский энергетический институт (технический университет)» (г. Смоленск)
- 2 к.т.н., доцент, кафедра информатики, филиал ГОУ ВПО «Московский энергетический институт (технический университет)» (г. Смоленск)
- 3 д.т.н., профессор, зав. кафедрой менеджмента и информационных технологий в экономике, филиал ГОУ ВПО «Московский энергетический институт технический университет)» (г. Смоленск)
- 4 д.т.н., профессор, зав. кафедрой информатики и электрорадиотехники, ГОУ ВПО Смоленский государственный университет
Ключевые слова:
нечеткая полумарковская модельнечеткий выводнечеткое отображениенечеткая оптимизационная задача
Аннотация
Рассмотрен метод построения нечетких полумарковских моделей, в котором для задания нечетких вероятностей состояний системы и времен пребывания системы в этих состояниях используются нечеткие отображения на основе нечетких продукционных или реляционных моделей. Разработан метод решения нечетких оптимизационных задач с использованием нечетких полумарковских моделей, позволяющий существенно снизить трудоемкость вычислений. Показан пример использования метода для определения оптимальной периодичности проведения проверок состоя-ния системы.
Для цитирования
Борисов В.В., Бояринов Ю.Г., Дли М.И., Мищенко- В.И. Методы анализа сложных систем на основе нечетких полумарковских моделей // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2011. № 8. С. 33–41.
Список источников
- Bhattacharyya M. Fuzzy Markovian decision process // Fuzzy Sets and Systems. 1998. V. 99. P. 273-282.
- Praba B., Sujatha R., Srikrishna S. Fuzzy reliability measures of fuzzy probabilistic semi-Markov model // Int. Journal of Recent Trend in Engineering.2009.V. 2. № 2. Р. 25-29.
- Бояринов Ю. Г., Борисов В. В., Мищенко В. И., Дли М. И. Метод построения нечеткой полумарковской модели функционирования сложной системы // Программные продукты и системы. 2010. № 3. С. 26-31.
- Борисов В. В., Круглов В. В., Федулов А. С. Нечеткие модели и сети. М.: Горячая линия - Телеком. 2007.
- Sanchez E. Resolution of composite fuzzy relation equations // Inform. Contr. 1976.V.30. Р. 38-48.
- Лаврухин В.С. Методы и программные средства поддержки принятия решений на основе нечеткого обратного вывода. М.: МЭИ. 2010.