Решение двухкритериальной оптимизационной транспортной задачи на основе динамической нейронной сети Хопфилда
- 1 к. т. н., докторант, Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского, г. Санкт-Петербург
- 2 к. т. н., Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского, г. Санкт-Петербург
Аннотация
Рассмотрен новый подход в решении многокритериальной оптимизационной транспортной задачи по двум согласо-ванным критериям на основе использования динамической нейронной сети Хопфилда. Поиск решения производится за счет свертки частных критериев и использования свойств динамической нейронной сети минимизировать свою энергию при релаксации к своему устойчивому состоянию.
Для цитирования
Лоскутов А.И., Сирота С.В. Решение двухкритериальной оптимизационной транспортной задачи на основе динамической нейронной сети Хопфилда // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2011. № 5. С. 13–19.
Список источников
- Дунаев В. В., Поляков О. М., Фролов В. В. Алгоритмические основы испытаний. МО РФ. 1991.
- Ефимов В. В.Нейроподобные сети в бортовых информационно-управляющих комплексах летательных аппаратов. СПб.: ВИКА. 1996.
- Калинин В. Н., Резников Б. А., Варакин Е. И. Теория систем и оптимального управления. Понятия, модели, методы и модели оптимального выбора. МО СССР. 1987.
