Статистические характеристики многослойных полносвязных искусственных нейронных сетей, принимающих широкополосные сигналы и настраивающихся по градиентным алгоритмам
- 1 к. ф.-м. н., докторант, кафедра физики, Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана
Аннотация
Приведены результаты с учетом флуктуаций весовых коэффициентов статистического анализа характеристик искусственных нейронных сетей, настраивающихся по градиентным алгоритмам и принимающих широкополосные сигналы. Получены выражения для корреляционных функций и мощностей выходных сигналов различных слоев ис-кусственной нейронной сети. Показано, что и учет флуктуаций весовых коэффициентов, и учет широкополосности входных сигналов приводит к искажениям сигнала, проходящего по слоям искусственной нейронной сети. Эти искажения тем больше, чем больше слоев содержит искусственная нейронная сеть.
Для цитирования
Зимина С.В. Статистические характеристики многослойных полносвязных искусственных нейронных сетей, принимающих широкополосные сигналы и настраивающихся по градиентным алгоритмам // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2011. № 5. С. 3–12.
Список источников
- Haykin, S., Neural Networks: A comprehensive Foundation. New York: Macmillan College Publishing Company. 1994.
- Bose, N. K., Liang, P., Neural Networks Fundamentals with Graphs, Algorithms and Applications. NewYork: McGraw - Hill. 1996.
- Зимина С. В.Статистические характеристики искусственной нейронной сети с дискретным градиентным алгоритмом настройки с учетом флуктуаций весовых коэффициентов // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2006. № 10. C. 9 - 15.
- Зимина С. В.Влияние флуктуаций весовых коэффициентов на статистические характеристики искусственной нейронной сети с алгоритмом рекуррентного обращения выборочной оценки корреляционной матрицы входных сигналов // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2007. № 5. C. 3 - 7.
- Литвинов О. С., Зимина С. В. Статистический анализ флуктуаций весовых коэффициентов искусственной нейронной сети, настраивающейся по алгоритму Хэбба // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2009. № 3. C. 33 - 43.
- Пупков К. А., Капалин В. И., Ющенко А. С. Функциональные ряды в теории нелинейных систем. М.: Наука. 1976.
- Зимина С. В. Анализ статистических характеристик адаптивной антенной решетки с нелинейной функцией в цепи корреляционной обратной связи // Радиотехника и электроника. 2005. Т. 50. № 8. С. 952 - 960.
- Зимина С. В. Флуктуации весового вектора в адаптивных антенных решетках с нелинейной функцией в цепи обратной связи, настраивающихся по алгоритму рекуррентного обращения выборочной оценки корреляционной матрицы входных сигналов // Изв. вузов. Радиофизика. 2006. Т.49. № 2. С. 164 - 173.