Нейросетевые алгоритмы анализа поведения респондентов
- 1 д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Прикладная математика и информатика», Пермский государственный университет
- 2 ст. преподователь, кафедра «Прикладная информатика и искусственный интеллект», Пермский государственный университет
Ключевые слова:
нейронная сетьнейросетевые алгоритмы функционирования полиграфного аппаратанейросетевой полиграфный аппарат
Аннотация
Предложены три алгоритма функционирования нейросетевого полиграфного аппарата, проведен их сравнительный анализ, выявлены преимущества и недостатки, определены области применения алгоритмов.
Для цитирования
Ясницкий Л.Н., Сичинава З.И. Нейросетевые алгоритмы анализа поведения респондентов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2011. № 10. С. 59–64.
Список источников
- Чечкин А. В. Сетевое моделирование проблемной области сложных систем - современный этап нейрокомпьютерных технологий // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2011. № 2. С. 3-5.
- Петров А. М.Из записной книжки полиграфолога. Пермь: Издательский дом «Компаньон». 2003.
- Ясницкий Л.Н. Введение в искусственный интеллект. Изд. 3. М.: Издательский центр «Академия». 2010.
Полный текст, PDF
350 ₽