Имитационные модели нейронных сетей, реализующих операции тензорной алгебры над полем комплексных чисел

А. Н. Макоха; Т. Е. Тышляр

Имитационные модели нейронных сетей, реализующих операции тензорной алгебры над полем комплексных чисел

А. Н. Макоха¹, Т. Е. Тышляр²

научная статья Страницы: 64-70

^1,2 к. ф.-м. н., доцент кафедры прикладной математики и информатики Ставропольского государственного университета

Ключевые слова: нейронные сети прямого распространения тензорная алгебра комплексные числа

Аннотация

Построены модели вычислительных ИНС прямого распространения, выполняющих в координатах основные тензор-ные операции в конечномерных линейных пространствах над полем комплексных чисел. Создана расчетная программа, позволяющая получать данные для тестирования построенных моделей.

Для цитирования

Макоха А.Н., Тышляр Т.Е. Имитационные модели нейронных сетей, реализующих операции тензорной алгебры над полем комплексных чисел // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2010. № 9. С. 64–70.

Список источников

ГорбаньА. Н. Функции многих переменных и нейронные сети // Соросовский образовательный журнал. 1998. № 12. С. 105-112.
МакохаА. Н. Выполнение операций тензорной алгебры в системе остаточных классов // Инфокоммуникационные технологии в науке, производстве и образовании: Третья международная научно-техническая конференция. Ч. III. Ставрополь: Северо-Кавказский технический университет. 2008. С. 229-235.
МакохаА. Н., Тышляр Т. Е. Моделирование операций тензорной алгебры на базе нейронных сетей // Международная школа-семинар по геометрии и анализу памяти Н. В. Ефимова, Абрау-Дюрсо. 9-15 сентября 2008. Ростов-на-Дону: Северо-Кавказский научный центр высшей школы. 2008. С. 187-189.
МакохаА. Н., Тышляр Т. Е. Построение нейронной сети, реализующей операции симметрирования и альтернирования тензорной алгебры // Научно-инновацион-ные достижения ФМФ в области физико-математических и технических дисциплин: Мат. 53-й научно-методической конференции преподавателей и студентов Ставропольского государственного университета «Университетская наука - региону». Ставрополь: Изд-во СГУ. 2008. С. 19-22.
МедведевВ. С., Потемкин В. Г. Нейронные сети. MATLAB 6 / под общ. ред. В. Г. Потемкина. М.: ДИАЛОГ-МИФИ. 2002.
РашевскийП. К. Риманова геометрия и тензорный анализ. М.: Наука. 1967.

[1] ГорбаньА. Н. Функции многих переменных и нейронные сети // Соросовский образовательный журнал. 1998. № 12. С. 105-112.

[2] МакохаА. Н. Выполнение операций тензорной алгебры в системе остаточных классов // Инфокоммуникационные технологии в науке, производстве и образовании: Третья международная научно-техническая конференция. Ч. III. Ставрополь: Северо-Кавказский технический университет. 2008. С. 229-235.

[3] МакохаА. Н., Тышляр Т. Е. Моделирование операций тензорной алгебры на базе нейронных сетей // Международная школа-семинар по геометрии и анализу памяти Н. В. Ефимова, Абрау-Дюрсо. 9-15 сентября 2008. Ростов-на-Дону: Северо-Кавказский научный центр высшей школы. 2008. С. 187-189.

[4] МакохаА. Н., Тышляр Т. Е. Построение нейронной сети, реализующей операции симметрирования и альтернирования тензорной алгебры // Научно-инновацион-ные достижения ФМФ в области физико-математических и технических дисциплин: Мат. 53-й научно-методической конференции преподавателей и студентов Ставропольского государственного университета «Университетская наука - региону». Ставрополь: Изд-во СГУ. 2008. С. 19-22.

[5] МедведевВ. С., Потемкин В. Г. Нейронные сети. MATLAB 6 / под общ. ред. В. Г. Потемкина. М.: ДИАЛОГ-МИФИ. 2002.

[6] РашевскийП. К. Риманова геометрия и тензорный анализ. М.: Наука. 1967.