Нейронная сеть Ли и ее приложения

Н. И. Червяков; А.А. Евдокимов

Нейронная сеть Ли и ее приложения

Н. И. Червяков¹, А.А. Евдокимов²

научная статья Страницы: 34-39

¹ д. т. н., проф., засл. деятель науки и техники РФ, академик международной академии информатизации, зав. кафедрой «Прикладная математика и информатика» Ставропольского государственного университета
² к.т.н., доц. кафедры «Информационные системы, электропривод и автоматика» Невинномысского технологического института (филиала) ГОУ ВПО «Северо-Кавказский государственный технический университет»

Ключевые слова: нейронная сеть система остаточных классов Китайская теорема об остатках метрика Ли

Аннотация

Рассмотрена ассоциативная нейронная сеть, вычисляющая расстояние Ли. Нейронная сеть позволяет в реальном масштабе времени определить наиболее близкий образ. Приложения нейронной сети Ли - помехоустойчивое кодирование, определение наименьшего пути в суперЭВМ с тороидальной топологией, распознавание образов.

Для цитирования

Червяков Н.И., Евдокимов А.А. Нейронная сеть Ли и ее приложения // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2010. № 9. С. 34–39.

Список источников

Берлекэмп Э. Алгебраическая теория кодирования. М.: Мир. 1971.
Bhuyan, L. N., Agrawal, D. P., Generalized hypercube and hyperbus structures for computer network // IEEE Transactions on Computers. 1984. V. C-33. No. 4. P. 323-333.
Cull, P., Larson, S. M., Wormhole routing algorithms for twisted cube networks // In Proc. 6^th IEEE Symposium on Parallel and Distributed Processing. 1994. P. 696-703.
Bose, B., Broeg, B., Kwon, Y., Ashir, Y., Lee distance and topological properties of k-ary n-cubes // IEEE Transactions on Computers. 1995. V. 44. No. 8. P. 1021-1030.
Овчаренко Л. А. Вариант реализации основных операций в модулярном арифметическом устройстве // Телекоммуникации. 2001. № 3. С. 8-11.
Овчаренко Л. А. Реализация немодульных операций на когерентных модулярных сумматорах // «50 лет модулярной арифметике». Юбилейная научно-техническая конференция (В рамках VМеждународной научно-технической конференции «Электроника и информатика 2005»). Сборник научных трудов. М.: ОАО «Ангстрэм». МИЭТ. 2006. С. 336-349.
Акушский И. Я., Юдицкий Д. И. Машинная арифметика в остаточных классах. М.: Сов. радио. 1968.
Торгашев В. А. Система остаточных классов и надежность ЦВМ. М.: Сов. радио. 1973.
Червяков Н. И., Сахнюк П. А., Шапошников А. В., Макоха А. Н. Нейрокомпьютеры в остаточных классах. Кн. 11: Учеб. Пособиедлявузов. М.: Радиотехника. 2003.
Shparlinski, I. E., Steinfeld, R., Noisy Chinese Remaindering in the Lee Norm // Journal of Complexity. 2004. V. 20.
P. 423-437.

[1] Берлекэмп Э. Алгебраическая теория кодирования. М.: Мир. 1971.

[2] Bhuyan, L. N., Agrawal, D. P., Generalized hypercube and hyperbus structures for computer network // IEEE Transactions on Computers. 1984. V. C-33. No. 4. P. 323-333.

[3] Cull, P., Larson, S. M., Wormhole routing algorithms for twisted cube networks // In Proc. 6^th IEEE Symposium on Parallel and Distributed Processing. 1994. P. 696-703.

[4] Bose, B., Broeg, B., Kwon, Y., Ashir, Y., Lee distance and topological properties of k-ary n-cubes // IEEE Transactions on Computers. 1995. V. 44. No. 8. P. 1021-1030.

[5] Овчаренко Л. А. Вариант реализации основных операций в модулярном арифметическом устройстве // Телекоммуникации. 2001. № 3. С. 8-11.

[6] Овчаренко Л. А. Реализация немодульных операций на когерентных модулярных сумматорах // «50 лет модулярной арифметике». Юбилейная научно-техническая конференция (В рамках VМеждународной научно-технической конференции «Электроника и информатика 2005»). Сборник научных трудов. М.: ОАО «Ангстрэм». МИЭТ. 2006. С. 336-349.

[7] Акушский И. Я., Юдицкий Д. И. Машинная арифметика в остаточных классах. М.: Сов. радио. 1968.

[8] Торгашев В. А. Система остаточных классов и надежность ЦВМ. М.: Сов. радио. 1973.

[9] Червяков Н. И., Сахнюк П. А., Шапошников А. В., Макоха А. Н. Нейрокомпьютеры в остаточных классах. Кн. 11: Учеб. Пособиедлявузов. М.: Радиотехника. 2003.

[10] Shparlinski, I. E., Steinfeld, R., Noisy Chinese Remaindering in the Lee Norm // Journal of Complexity. 2004. V. 20.
P. 423-437.

Аннотация

Для цитирования

Похожие статьи