Инверсно-адаптивная схема управления сложным динамическим объектом
- 1 инженер-испытатель 4 ГЦМП МО РФ
- 2 д. т. н., профессор, Московский авиационный институт
- 3 аспирант, Московский авиационный институт
- 4 с. н. с. Научно-методического центра Рособразования
- 5 курсант Военной академии РВСН им. Петра Великого
Аннотация
Рассмотрены результаты моделирования интеллектуальной системы стабилизации по каналу тангажа летательного аппарата на внеатмосферном участке траектории полета. Предложена модернизация рассмотренного алгоритма на основе теории нейронных сетей для инверсно-адаптивной схемы управления сложным динамическим объектом.
Для цитирования
Суханов Н.В., Зайцев А.В., Никишов А.Н., Талиманчук Л.Л., Олейник А.А. Инверсно-адаптивная схема управления сложным динамическим объектом // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2010. № 1. С. 34–39.
Список источников
- Нейрокомпьютеры в авиации (самолеты). Научная серия «Нейрокомпьтеры и их применение». Кн. 14 / под ред.
В. И. Васильева, Б. Г. Ильясова, С. Т. Кусимова. М.: Радиотехника. 2004. - Дьяконов В. П., Круглов В. В. MATLAB 6.5 SP1/7/7 SP1/7 SP2 Simulink 5/6 Инструменты искусственного интеллекта и биоинформатики. М.: Солон-пресс. 2006.
- Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. М.: Финансы и статистика. 2004.
- Разоренов Г. Н., Бахрамов Э. А., Титов Ю. Ф. Системы управления летательными аппаратами (баллистическими ракетами и их головными частями). М.: Машиностроение. 2003.
- Усков А. А., Кузьмин А. В. Интеллектуальные технологии управления. Искусственные нейронные сети и нечеткая логика. М.: Горячаялиния-Телеком. 2004.