The inverse-adaptive control diagram of the composite dynamic object
- 1 инженер-испытатель 4 ГЦМП МО РФ
- 2 д. т. н., профессор, Московский авиационный институт
- 3 аспирант, Московский авиационный институт
- 4 с. н. с. Научно-методического центра Рособразования
- 5 курсант Военной академии РВСН им. Петра Великого
Abstract
This article describes the results of modelling intellectual pitch stabilization system of an aircraft on an extra-atmospheric phase of flight. The practical possibility of constructing intellectual aircraft control systems on the basis of the neural networks theory is proved. The authors suggest the method to modernize the observed algorithm for the inverse-adaptive control diagram of the composite dynamic object.
How to cite
Суханов Н.В., Зайцев А.В., Никишов А.Н., Талиманчук Л.Л., Олейник А.А. Инверсно-адаптивная схема управления сложным динамическим объектом // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2010. № 1. С. 34–39.
References
- Нейрокомпьютеры в авиации (самолеты). Научная серия «Нейрокомпьтеры и их применение». Кн. 14 / под ред.
В. И. Васильева, Б. Г. Ильясова, С. Т. Кусимова. М.: Радиотехника. 2004. - Дьяконов В. П., Круглов В. В. MATLAB 6.5 SP1/7/7 SP1/7 SP2 Simulink 5/6 Инструменты искусственного интеллекта и биоинформатики. М.: Солон-пресс. 2006.
- Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. М.: Финансы и статистика. 2004.
- Разоренов Г. Н., Бахрамов Э. А., Титов Ю. Ф. Системы управления летательными аппаратами (баллистическими ракетами и их головными частями). М.: Машиностроение. 2003.
- Усков А. А., Кузьмин А. В. Интеллектуальные технологии управления. Искусственные нейронные сети и нечеткая логика. М.: Горячаялиния-Телеком. 2004.