Название статьи или книги, фамилия автора, DOI

Исследование нейронного прогнозирующего вейвлет-фильтра

А. И. Колдаев1, А. В. Лавриненко2, С. С. Кириевский3

научная статья

  1. 1 аспирант Невинномысского технологического института (филиала Северо-Кавказского государственного техническогоуниверситета)
  2. 2,3 курсант Ставропольского военного института связи ракетных войск

Аннотация

Предложена модель нейронного прогнозирующего вейвлет-фильтра. Исследованы процедуры пороговой обработки высокочастотных коэффициентов. Показано, что вейвлет-нейронная сеть, используемая в фильтре, имеет преимущества в быстродействии по сравнению с многослойной нейросетью.

Для цитирования

Колдаев А.И., Лавриненко А.В., Кириевский С.С. Исследование нейронного прогнозирующего вейвлет-фильтра // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2009. № 7.

Список источников
  1. Смоленцев Н. К. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в Matlab. М.: ДМК Пресс. 2005. 304 с.
  2. Воробьев В. И., Грибунин В. Г. Теория и практика вейвлет-преобразования. СПб.: ВУС. 1999.
  3. Крылов В. В., Дли М. И., Голунов Р. Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. М.: Солон. 1996. 348 с.
  4. Adaptive Self-Tuning Neuro Wavelet Network Controllers. Gaviphat Lekutai. The Bradley Department of Electrical Engineering Virginia Polytechnical Institute and State University. Blacksburg, Virginia. 1997.