Research of the neural predicting veivlet-filter

A. I. Koldaev; A. V. Lavrinenko; S. S. Kirievskiy

Research of the neural predicting veivlet-filter

A. I. Koldaev¹, A. V. Lavrinenko², S. S. Kirievskiy³

research article

¹ аспирант Невинномысского технологического института (филиала Северо-Кавказского государственного техническогоуниверситета)
^2,3 курсант Ставропольского военного института связи ракетных войск

Keywords: neural predicting wavelet-filter

Abstract

The model of the neural predicting wavelet-filter is offered. Methods of threshold processing of high-frequency wavelet-coefficients are considered. Differences soft and hard threshold in processing signal with noise are shown. The scheme of training of the neural predicting wavelet-filter is resulted. Influence of value of thresholds is estimated at recalculation of high-frequency wavelet-coefficients. The approximating opportunities of a traditional multilayered network and the wavelet-neural network, used in the predicting filter are investigated. The results of experimental researches showing advantage in speed of a wavelet-neural network in comparison with multilayered neural network are resulted. The parameters of the wavelet -filter with the best parameter of forecasting are certain.

How to cite

Колдаев А.И., Лавриненко А.В., Кириевский С.С. Исследование нейронного прогнозирующего вейвлет-фильтра // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2009. № 7.

References

Смоленцев Н. К. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в Matlab. М.: ДМК Пресс. 2005. 304 с.
Воробьев В. И., Грибунин В. Г. Теория и практика вейвлет-преобразования. СПб.: ВУС. 1999.
Крылов В. В., Дли М. И., Голунов Р. Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. М.: Солон. 1996. 348 с.
Adaptive Self-Tuning Neuro Wavelet Network Controllers. Gaviphat Lekutai. The Bradley Department of Electrical Engineering Virginia Polytechnical Institute and State University. Blacksburg, Virginia. 1997.

[1] Смоленцев Н. К. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в Matlab. М.: ДМК Пресс. 2005. 304 с.

[2] Воробьев В. И., Грибунин В. Г. Теория и практика вейвлет-преобразования. СПб.: ВУС. 1999.

[3] Крылов В. В., Дли М. И., Голунов Р. Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. М.: Солон. 1996. 348 с.

[4] Adaptive Self-Tuning Neuro Wavelet Network Controllers. Gaviphat Lekutai. The Bradley Department of Electrical Engineering Virginia Polytechnical Institute and State University. Blacksburg, Virginia. 1997.