Гибридная нейронная сеть для коррекции ошибок «на лету» в системе остаточных классов

Н. И. Червяков; А. А. Евдокимов; A. Н. Головко

Гибридная нейронная сеть для коррекции ошибок «на лету» в системе остаточных классов

Н. И. Червяков¹, А. А. Евдокимов², A. Н. Головко³

научная статья

¹ докт. техн. наук, проф. кафедры «Информатики и информационных технологий в системах управления» Ставропольского военного института связи ракетных войск, засл. деятель науки и техники РФ, академик международной академии информатизации
² канд. техн. наук, доцент кафедры «Информационные системы и технологии» Невинномысского технологического института (филиал) ГОУ ВПО «СевКавГТУ»
³ адъюнкт кафедры информатики и информационных технологий в системах управления Ставропольского военного института связи ракетных войск

Ключевые слова: гибридная нейронная сеть

Аннотация

Предлагается нейронная сеть, позволяющая обнаруживать и исправлять ошибки в модулярном нейрокомпьютере в реальном масштабе времени. Нейронная сеть является гибридной и состоит из нейронных сетей конечного кольца и нейронной сети встречного распространения. Преимущество представленного решения заключается в исключении повторных пересчетов, в низких аппаратурных затратах и адаптивности нейроподобной структуры.

Для цитирования

Червяков Н.И., Евдокимов А.А., Головко A.Н. Гибридная нейронная сеть для коррекции ошибок «на лету» в системе остаточных классов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2009. № 10.

Список источников

Kurfess R. and Jenkins H. Ultra-High Precision Control // The Control Handbook. CRCPress. 1996.
Акушский И. Я., Юдицкий Д. И. Машинная арифметика в остаточных классах. М.: Сов. радио. 1968. 440 с.
Червяков Н. И., Сахнюк П. А., Шапошников А. В., Макоха А. Н. Нейрокомпьютеры в остаточных классах. Кн. 11: Учеб. пособие для вузов. М.: Радиотехника. 2003. 272 с.
Стемпковский А.Л., Корнилов А.И., Семенов М.Ю. Особенности реализации устройств цифровой обработки сигналов в интегральном исполнении с применением модулярной арифметики // Информационные технологии. 2004.
№ 2. С. 2-9.
Garcia A., Parrilla L., Lioris A.Implementation of High Performance PID Controllers Using RNS and Field-Programmable Devices. 2000 IFACWorkshoponDigitalControl. 2000. Р. 628-631.
Амербаев В.М., Касимов Ю.Ф. О сравнении чисел в непозиционных системах счисления// Теория кодирования и оптимизация сложных систем. Алма-Ата: Наука. 1977. С. 47-54.
Торгашев В.А.Система остаточных классов и надежность ЦВМ. М.: Сов. радио. 1973. 118с.
Журавлев Ю.П., Котелюк Л.А., Циклинский Н.И. Надежность и контроль ЭВМ. М.: Сов. радио. 1978. 416 с.
Григорьев С.И.Устройство для опредеелния адреса поправки корректора цифровой вычислительных машины, функционирующей в системе вычетов. Авт. свидетельство № 377780 // БИ. 1973. № 18.
Albus J. S. A new approach to manipulator control: the cerebellar model articulation controller // ASME Trans. J. Dynamic Systems, Measurement and Control. 1975. V. 97. Nо. 3. P. 220-227.
Червяков Н.И., Евдокимов А.А., Лавриненко И.Н. Применение нейронной сети СМАС в задачах над конечными полями // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. М.: Радиотехника. 2008. № 3-4. С. 4-11.
Головко В. А.Нейронные сети: обучение, организация и применение. Кн. 4: Учеб. пособие для вузов/ Общая ред.
А. И. Галушкина. М.: ИПРЖР. 2001. 256 с.

[1] Kurfess R. and Jenkins H. Ultra-High Precision Control // The Control Handbook. CRCPress. 1996.

[2] Акушский И. Я., Юдицкий Д. И. Машинная арифметика в остаточных классах. М.: Сов. радио. 1968. 440 с.

[3] Червяков Н. И., Сахнюк П. А., Шапошников А. В., Макоха А. Н. Нейрокомпьютеры в остаточных классах. Кн. 11: Учеб. пособие для вузов. М.: Радиотехника. 2003. 272 с.

[4] Стемпковский А.Л., Корнилов А.И., Семенов М.Ю. Особенности реализации устройств цифровой обработки сигналов в интегральном исполнении с применением модулярной арифметики // Информационные технологии. 2004.
№ 2. С. 2-9.

[5] Garcia A., Parrilla L., Lioris A.Implementation of High Performance PID Controllers Using RNS and Field-Programmable Devices. 2000 IFACWorkshoponDigitalControl. 2000. Р. 628-631.

[6] Амербаев В.М., Касимов Ю.Ф. О сравнении чисел в непозиционных системах счисления// Теория кодирования и оптимизация сложных систем. Алма-Ата: Наука. 1977. С. 47-54.

[7] Торгашев В.А.Система остаточных классов и надежность ЦВМ. М.: Сов. радио. 1973. 118с.

[8] Журавлев Ю.П., Котелюк Л.А., Циклинский Н.И. Надежность и контроль ЭВМ. М.: Сов. радио. 1978. 416 с.

[9] Григорьев С.И.Устройство для опредеелния адреса поправки корректора цифровой вычислительных машины, функционирующей в системе вычетов. Авт. свидетельство № 377780 // БИ. 1973. № 18.

[10] Albus J. S. A new approach to manipulator control: the cerebellar model articulation controller // ASME Trans. J. Dynamic Systems, Measurement and Control. 1975. V. 97. Nо. 3. P. 220-227.

[11] Червяков Н.И., Евдокимов А.А., Лавриненко И.Н. Применение нейронной сети СМАС в задачах над конечными полями // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. М.: Радиотехника. 2008. № 3-4. С. 4-11.

[12] Головко В. А.Нейронные сети: обучение, организация и применение. Кн. 4: Учеб. пособие для вузов/ Общая ред.
А. И. Галушкина. М.: ИПРЖР. 2001. 256 с.

Аннотация

Для цитирования

Похожие статьи