Однослойная самоорганизующаяся сеть импульсных нейронов, распознающая нечеткую синхронию во входном сигнале
- 1 канд. техн. наук, ген. директор компании «Мегапьютер Интеллидженс»
Ключевые слова:
импульсная нейронная сетьраспознавание образовдинамическое управлениемодель интегрирующих нейронов с утечкой
Аннотация
Рассмотрена импульсная нейронная сеть, основанная на предложенной автором усовершенствованной модели интегрирующих нейронов с утечкой (LIF).
Для цитирования
Киселев М.В. Однослойная самоорганизующаяся сеть импульсных нейронов, распознающая нечеткую синхронию во входном сигнале // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2009. № 10. С. 3–12.
Список источников
- Gerstner W., Kistler W. Spiking Neuron Models. Single Neurons, Populations, Plasticity. Cambridge University Press. 2002.
- Maass W., Markram H. On the computational power of circuits of spiking neurons //Journal of Computer and System Sciences. 2004. 69. Р.593-616.
- Izhikivech E. Polychronization:Computation with Spikes // Neural Computation. 2006. 18. Р. 245-282.
- Kiselev M. Statistical Approach to Unsupervised Recognition of Spatio-temporal Patterns by Spiking Neurons. ProceedingsofIJCNN. 2003. Р. 2843-2847.
- Киселев M. SSNUMDL - сеть стабилизирующихся импульсных нейронов, распознающих пространственно-временные образы // Нейрокомпьютер. 2005. №12. С. 16-24.
- Legenstein R., Pecevski D., Maass W. Theoretical Analysis of Learning with Reward-Modulated Spike-Timing-Dependent Plasticity. ProceedingsofNIPS-07. 2007. Р. 881-888.