Нейросетевые алгоритмы распознавания образов
Аннотация
Проведено сравнение нейросетевых классификаторов на основе вероятностной нейронной сети, обучаемой по методу перекрестной проверки и RBF-сети, обучаемой с использованием байесовской методологии. Уделено внимание способам снижения размерности признаков. Приведены результаты моделирования различных алгоритмов селекции атрибутов.
Для цитирования
Баранов В.Г., Кондратьев В.В., Милов В.Р., Зарипова Ю.Х. Нейросетевые алгоритмы распознавания образов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2007. № 11.