Нейросетевые алгоритмы распознавания образов
Abstract
Проведено сравнение нейросетевых классификаторов на основе вероятностной нейронной сети, обучаемой по методу перекрестной проверки и RBF-сети, обучаемой с использованием байесовской методологии. Уделено внимание способам снижения размерности признаков. Приведены результаты моделирования различных алгоритмов селекции атрибутов.
How to cite
Баранов В.Г., Кондратьев В.В., Милов В.Р., Зарипова Ю.Х. Нейросетевые алгоритмы распознавания образов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2007. № 11.