Нетрадиционные генетические алгоритмы декомпозиции и распределения при решении задач математической физики с помощью нейронных сетей
Аннотация
Рассмотрена аппроксимация решения задачи Дирихле для уравнения Лапласа в области специального вида нейронных сетей с оригинальными алгоритмами обучения, основанными на идеях эволюционного моделирования; приведенные алгоритмы, допускающие эффективное распараллеливание и легко обобщающиеся на другие подобные задачи.
Для цитирования
Тархов Д.А. Нетрадиционные генетические алгоритмы декомпозиции и распределения при решении задач математической физики с помощью нейронных сетей // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2006. № 7.
