Совершенствование нейросетевой математической модели налогового контроля с помощью оптимизационной интерационной процедуры очистки кластера исходных данных от аномальных наблюдений
Аннотация
Предложена оптимизационная итерационная процедура очистки кластера исходных данных от аномальных наблюдений по векторному критерию точности и устойчивости. Проведены вычислительные эксперименты по построению эффективных нейросетевых моделей камеральных налоговых проверок для предприятий строительства.
Для цитирования
Горбатков С.А., Полупанов Д.В. Совершенствование нейросетевой математической модели налогового контроля с помощью оптимизационной интерационной процедуры очистки кластера исходных данных от аномальных наблюдений // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2006. № 3.