Журналы
Радиотехника
Антенны
Успехи современной радиоэлектроники
Электромагнитные волны и электронные системы
Биомедицинская радиоэлектроника
Нейрокомпьютеры: разработка, применение
Наукоемкие технологии
Информационно-измерительные и управляющие системы
Нелинейный мир
Спутниковые системы связи и вещания
Технологии живых систем
Системы высокой доступности
Динамика сложных систем - XXI век
Нанотехнологии: разработка, применение - XXI век
Все журналы
→
Книги
Об издательстве
Для авторов
Подобрать журнал
Правила и документы
RU
EN
Радиотехника
Журналы
Все журналы
Радиотехника
Антенны
Успехи современной радиоэлектроники
Электромагнитные волны и электронные системы
Биомедицинская радиоэлектроника
Нейрокомпьютеры: разработка, применение
Наукоемкие технологии
Информационно-измерительные и управляющие системы
Нелинейный мир
Спутниковые системы связи и вещания
Технологии живых систем
Системы высокой доступности
Динамика сложных систем - XXI век
Нанотехнологии: разработка, применение - XXI век
Книги
Об издательстве
Для авторов
Подобрать журнал
Правила и документы
RU
EN
+7 (495) 625‑92‑41
info@radiotec.ru
Отмена
Название статьи или книги, фамилия автора, DOI
Главная
/
Авторы
/
Полупанов Д. В.
Полупанов Д. В.
5 статей
2005–2007
Нейрокомпьютеры: разработка, применение
5
2007
Совершенствование нейросетевой математической модели налогового контроля на основе оптимизационной процедуры кластеризации исходных данных
Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №5 за 2007 г.
2006
Совершенствование нейросетевой математической модели налогового контроля с помощью оптимизационной интерационной процедуры очистки кластера исходных данных от аномальных наблюдений
Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №3 за 2006 г.
Метод вложенных математических моделей для повышения адекватности нейросетевого налогового контроля
Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №10 за 2006 г.
2005
Совершенствование нейросетевой математической модели налогового контроля на основе общесистемных закономерностей кибернетики
Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №3 за 2005 г.
Устойчивость нейросетевого отображения по возмущению исходных данных на обучающем множестве в смысле ошибки обобщения
Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №12 за 2005 г.