Название статьи или книги, фамилия автора, DOI

Контроль толщины льда на основе применения сверхширокополосных сигнально-кодовых конструкций

С.А. Ненашев1, А.Р. Бестугин2, Р.И. Чембарисова3, И.А. Киршина4, В.А. Ненашев5

научная статья УДК 004.93 Страницы: 13-22 doi.org/10.18127/j20700814-202406-02

Аннотация

Постановка проблемы. В настоящее время применение сверхширокополосных сигнально-кодовых конструкций являются одними из наиболее востребованных технологий, реализуемых при определении глубины залегания конкретного слоя или объекта в нем, в частности, при определении толщины льда водных поверхностей. Последнее требует обеспечить высокую достоверность и точность определения границ разделов «лед-вода» в целях контроля его толщины в интересах экологического контроля.

Цель. Провести синтез сверхширокополосных сигнально-кодовых конструкций и исследовать их автокорреляционных характеристики, которые должны обеспечивать достоверность измерения толщины льда на всех контролируемых участках, имеющих границы разделов «лед–вода».

Результаты. Найдены новые значения элементов, по которым синтезированы сверхширокополосные сигнально-кодовые конструкции. Показано, что уровни боковых лепестков нормированной автокорреляционной функции синтезированного сверхширокополосного сигнала ниже, чем у аналогичных канонических сигналов, часто применяемых на практике.

Практическая значимость. Синтез и применение новых сверхширокополосных сигнально-кодовых конструкций, имеющих улучшенные корреляционные характеристики, обеспечивает достоверное и точное измерение и контроль толщины льда на различных водоемах.

Поступила
18.10.2024
Одобрена
08.11.2024
Принята
28.11.2024

Для цитирования

Ненашев С.А., Бестугин А.Р., Чембарисова Р.И., Киршина И.А., Ненашев В.А. Контроль толщины льда на основе применения сверхширокополосных сигнально-кодовых конструкций // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2024. Т. 22. № 6. С. 13−22. DOI: https://doi.org/10.18127/j20700814-202406-02

Список источников
  1. Рожнев А.Ю., Калинин П.М., Волынская А.В. Исследование надежности комбинированных сигналов Баркера // Сб. науч. трудов «Актуальные вопросы развития систем железнодорожной автоматики и телемеханики / Под ред. В.В. Сапожникова. СПб.: Петербургский гос. ун-т путей сообщения. 2013. С. 87−92.
  2. Rosepreet K.B., Manoj S. Generation of Single Sideband-Suppressed carrier (SSB-SC) Signal Based on Stimulated Brillouin Scattering // Journal of Physics: Conference Series. V. 2327. 4th International Conference on Intelligent Circuits and Systems. 2327 (2022) 012025 IOP Publishing doi:10.1088/1742-6596/2327/1/012025.
  3. Дворников С.С., Жеглов К.Д., Дворников С.В. Однополосно модулированный сигнал с контролированным уровнем остатка несущей // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2023. Т. 17. № 3. С. 41−47. https://doi.org/10.36724/2072-8735-2023-17-3-41-47.
  4. Кибирниченко А.Г., Кудряшов М.Ю., Худанов А.А. Влияние параметров радиолокационных дальностных портретов целей на характеристики их обнаружения известными обнаружителями сверхширокополосных сигналов // Радиотехнические и телекоммуникационные системы. 2015. № 3 (19). P. 26−33.
  5. Ипатов В. Широкополосные системы и кодовое разделение сигналов: принципы и приложения. М.: Техносфера. 2007. 488 с.
  6. Никонов А.В., Никонова Г.В. Формирование сверхширокополосных сигналов с управляемой формой // Динамика систем, механизмов и машин. 2012. № 1. С. 338−341.
  7. Shepeta A.P., Nenashev V.A., Isakov V.I., Sentsov A.A. Ultra-wideband signals in location measuring devices for generation and processing. St. Petersburg: St. Petersburg State University of Aerospace Instrumentation. 2020. 56 p. ISBN 978-5-8088-1523-0.
  8. Yang, Hongchao, Wang Yunjia, Xu Shenglei, Bi Jingxue, Jia, Haonan, Seow Chee Kiat. Ultra-Wideband Ranging Error Mitigation with Novel Channel Impulse Response Feature Parameters and Two-Step Non-Line-of-Sight Identification // Sensors. 24. 1703. 10.3390/s24051703.
  9. Lazarov A.A., Minchev C., Garvanov I. Barker Phase-Code-Modulation Waveform in ISAR Imaging System. 10.1007/978-3-031-23226-8_1.
  10. Maksimov V.A., Khrapovitsky I. New composite barker codes in the synchronization system of broadband signals // Information and Telecommunication Sciences. 24−30. 10.20535/2411-2976.22020.24-30.
  11. Soba J., Munir A., Suksmono A. Barker code radar simulation for target range detection using software defined radio. 271−276. 10.1109/ICITEED.2013.6676251.
  12. Maksimov V.V., Khrapovitsky I.A. New composite Barker codes // The Scientific Heritage. 2020. № 49-1(49). P. 28−35.
  13. Ненашев В.А., Бестугин А.Р., Киршина И.А., Ненашев С.А. Методика поиска модифицированных кодовых последовательностей Баркера // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2023. Т. 17. № 12. С. 15−21. DOI 10.36724/2072-8735-2023-17-12-15-21.
  14. Srinivasu C., Monica Satyavathi D., Markandeya Gupta N. Performance Evaluation of UWB Waveforms in High-Resolution Radar // Chowdary P., Chakravarthy V., Anguera J., Satapathy S., Bhateja V. (eds). Microelectronics, Electromagnetics and Telecommunications. Lecture Notes in Electrical Engineering. 2021. V. 655. Springer. Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-15-3828-5_58.
  15. Taylor J.D., Boryssenko A., Boryssenko E. Signals, Targets and Advanced Ultrawideband Radar Systems // Advanced Ultrawideband Radar / eds. James D. Taylor. Boca Raton: CRC Press. 2016.
  16. Varlamov O.V. Construction of powerful broadband DC amplifiers of the modulation path of transmitters with separate amplification of the components // T-Comm: Telecommunications and transport. 2022. V. 16. № 11. P. 4−14. https://doi.org/10.36724/2072-8735-2022-16-11-4-14.
  17. Верба B.C., Татарский Б.Г., Ильчук А.Р., Лепехина Т.А., Майстренко Е.В., Меркулов В.И., Михеев В.А., Неронский Л.Б., Плющев В.А. и др. Радиолокационные системы авиационно-космического мониторинга земной поверхности и воздушного пространства. М.: Радиотехника. 2014. 576 с.
  18. Dvornikov S.V., Dvornikov S.S., Zheglov K.D. Proactive monitoring of the suitability of radio channels in the frequency hopping mode // T-Comm: Telecommunications and transport. 2022. V. 16. № 11. P. 15−20. https://doi.org/10.36724/2072-8735-2022-16-11-15-20.
  19. Khanykov I.G., Nenashev V.A., Kharinov M.V. Algebraic Multi-Layer Network: Key Concepts // Journal of Imaging. 2023. 9(7):146. https://doi.org/10.3390/jimaging9070146.
  20. Brest J., Boskovic B. A heuristic algorithm for a low autocorrelation binary sequence problem with odd length and high merit factor // IEEE Access. 2018. V. 6. P. 4127–4134. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2018.2789916.
  21. Jahangir K.K., Hashmi A. A Novel Non-Coherent Radar Pulse Compression Technique Based on Periodic M-sequences // Aerospace Science and Technology. 2016. 188–193.
  22. Slovak S., Galajda P., Hoffmann J., Kocur D. New ultra-wideband sensor system for measuring the properties of liquid materials // Proceedings of the 26th International Conference Radioelektronika. Kosice, Slovakia. 19–20 April 2016. P. 309–314.
  23. Xu Kaikai. Silicon electro-optic micro-modulator fabricated in standard CMOS technology as components for all silicon monolithic integrated optoelectronic systems // Journal of Micromechanics and Microengineering. 2021. 31. https://doi.org/10.1088/1361-6439/abf333.
  24. Shepeta A.P., Makhlin A.M., Nenashev V.A., Kryachko A.F. Performance of UWB Signal Detecting Circuits // Wave Electronics and its Application in Information and Telecommunication Systems (WECONF). St. Petersburg. 2018. P. 1−4. https://doi.org/10.1109 /WECONF.2018.8604440.