Алгоритм первичной обработки сигнала на основе вейвлет-преобразования наблюдаемых данных
Аннотация
Постановка проблемы. Возрастание в последние годы в номенклатуре существующих радиоэлектронных средств (РЭС) систем радиосвязи с программно-перестраиваемой рабочей частотой (ППРЧ) способствует появлению в полосе обзора современных средств радиомониторинга кратковременных сигналов. Их обработка на основе реализованных в существующих обнаружителях-пеленгаторах алгоритмов, не учитывающих временное положение сигнала в пределах интервала наблюдения, приводит к ухудшению характеристик обнаружения-оценивания. Для обеспечения заданного качества первичной обработки сигналов в условиях современной электромагнитной обстановки необходимо совершенствование соответствующего алгоритмического обеспечения средств радиомониторинга.
Цель. Рассмотреть статистический синтез оптимального по заданному критерию алгоритма, обеспечивающего совместное обнаружение и оценивание параметров радиосигнала, в том числе и кратковременного, на основе многоканальной обработки результатов вейвлет-преобразования наблюдаемых данных.
Результаты. На основе теории статистических решений синтезирован максимально-правдоподобный алгоритм совместного обнаружения и оценивания параметров радиосигнала, основанный на многоканальной обработке вейвлет-коэффициентов наблюдаемых данных. Проведен анализ статистических свойств достаточной статистики полученного алгоритма для некоторых частных случаев и предложены пути его дальнейшего исследования.
Практическая значимость. Полученные результаты могут использоваться при разработке алгоритмического обеспечения цифровых панорамных обнаружителей-пеленгаторов существующих и перспективных средств радиомониторинга.
- Поступила
- 02.11.2020
Для цитирования
Александр Валериевич Тургумбаев¹ Алгоритм первичной обработки сигнала на основе вейвлет-преобразования наблюдаемых данных // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2020. № 6. С. 5–16. DOI: https://doi.org/10.18127/j20700814-202006-01
Список источников
- Рембовский А.М., Ашихмин А.В., Козьмин В.А. Автоматизированные системы радиоконтроля и их компоненты. М.: Горячая линия – Телеком. 2017. 424 с.
- Уфаев В.А., Уфаев Д.В., Хрипушин Д.В. Принципы и алгоритмы обработки информации по результатам панорамного обнаружения-пеленгования // Телекоммуникации. 2006. № 2. С. 35−39.
- Борисов В.И., Зинчук В.М. и др. Помехозащищенность систем радиосвязи расширением спектра сигналов модуляцией несущей псевдослучайной последовательностью. М.: Радио и связь. 2003. 640 с.
- Дворников С.В., Кудрявцев А.М. Теоретические основы частотно-временного анализа кратковременных сигналов: Монография. СПб.: ВАС. 2010. 240 с.
- Короновский А.А., Храмов А.Е. Непрерывный вейвлетный анализ и его приложения. М.: Физматлит. 2003. 176 с.
- Тургумбаев А.В. Первичная обработка сигнала на основе оконного преобразования Фурье // Материалы XI Междунар.научно-методической конф. «Информатика: проблемы, методология, технологии». Воронеж: ВГУ. 2011. Т. 2. С. 365−369.
- Фалькович С.Е., Хомяков Э.Н. Статистическая теория измерительных радиосистем. М.: Радио и связь. 1981. 288 с.
- Репин В.Г., Тартаковский Г.П. Статистический синтез при априорной неопределенности и адаптация информационных систем. М.: Сов. радио. 1977. 432 с.
- Жиглявский А.А., Красковский А.Е. Обнаружение разладки случайных процессов в задачах радиотехники. Л.: ЛГУ. 1988.224 с.
- Царьков Н.М. Многоканальные радиолокационные измерители. М.: Сов. радио. 1980. 192 с.
- Андерсон Т. Введение в многомерный статистический анализ. М.: Физматгиз. 1963. 500 с.
- Трифонов А.П., Шинаков Ю.С. Совместное различение сигналов и оценка их параметров на фоне помех. М.: Радио и связь.1986. 264.
- Вайнштейн Л.А., Зубаков В.Д. Выделение сигналов на фоне помех. М.: Сов. радио. 1960. 448 с.
- Большов Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. М.: Наука. Глав. ред. ФМЛ. 1983. 416 с.