Адаптивный алгоритм цветового анализа минеральных объектов

Е.В. Горбунова; В.В. Коротаев; Д.Б. Петухова; А.Н. Чертов

Адаптивный алгоритм цветового анализа минеральных объектов

Е.В. Горбунова¹, В.В. Коротаев², Д.Б. Петухова³, А.Н. Чертов⁴

научная статья Страницы: 25-31

¹ к.т.н., ст. науч. сотрудник, кафедра оптико-электронных приборов и систем, Национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики (Санкт-Петербург)
² д.т.н., профессор, зав. кафедрой оптико-электронных приборов и систем, Национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики (Санкт-Петербург)
³ ассистент, кафедра оптико-электронных приборов и систем, Национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики (Санкт-Петербург)
⁴ к.т.н., доцент, кафедра оптико-электронных приборов и систем, Национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики (Санкт-Петербург)

Ключевые слова: оптический метод твердые полезные ископаемые степень обогатимости цвет алгоритм цветового анализа

Аннотация

Рассмотрены особенности предлагаемого адаптивного алгоритма цветового анализа минеральных объектов оптическим методом. Представлены результаты экспериментальных исследований разработанного алгоритма.

Для цитирования

Горбунова Е.В., Коротаев В.В., Петухова Д.Б., Чертов А.Н. Адаптивный алгоритм цветового анализа минеральных объектов // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2014. № 7. С. 25–31.

Список источников

Reinhardt C. The Use of a Mogensen Sizer and MikroSort Optoelectronic System in Aluminium Production // Germany, Aufbereitungs Technik. 2002. V. 43. № 7. Р. 11-16.
OptoSort: http://www.optosort.com/contact.html
Wenmiao Lu, Yap-Peng Tan.Color Filter Array Demosaicking: New Method and Performance Measures. IEEETRANSACTIONSONIMAGEPROCESSING. October. 2003.
Титов И.О., Емельянов Г.М. Выделение контуров изображения движущегося объекта // Вест. Новгородского гос. ун-та. 2010. № 55.
Вакуленко А.Д., Горбунова Е.В., Чертов А.Н.Критерии применимости цветовых пространств в оптико-электронных системах цветового анализа минералов // Научно-технич. вестник информ. технологий, механики и оптики. 2012. № 3(79). С. 156.
Adobesystemsincorp. 2002. AdobePhotoshopUserGuide.
Алёхин А.А., Горбунова Е.В., Коротаев В.В., Ольховский А.М., Петухова Д.Б., Чертов А.Н. Оптико-электронная система экспресс-анализа руд твердых полезных ископаемых оптическим методом // Изв. высш. уч. зав. Сер. Приборостроение. 2013. Т. 56. № 11. С. 15-20.

[1] Reinhardt C. The Use of a Mogensen Sizer and MikroSort Optoelectronic System in Aluminium Production // Germany, Aufbereitungs Technik. 2002. V. 43. № 7. Р. 11-16.

[2] OptoSort: http://www.optosort.com/contact.html

[3] Wenmiao Lu, Yap-Peng Tan.Color Filter Array Demosaicking: New Method and Performance Measures. IEEETRANSACTIONSONIMAGEPROCESSING. October. 2003.

[4] Титов И.О., Емельянов Г.М. Выделение контуров изображения движущегося объекта // Вест. Новгородского гос. ун-та. 2010. № 55.

[5] Вакуленко А.Д., Горбунова Е.В., Чертов А.Н.Критерии применимости цветовых пространств в оптико-электронных системах цветового анализа минералов // Научно-технич. вестник информ. технологий, механики и оптики. 2012. № 3(79). С. 156.

[6] Adobesystemsincorp. 2002. AdobePhotoshopUserGuide.

[7] Алёхин А.А., Горбунова Е.В., Коротаев В.В., Ольховский А.М., Петухова Д.Б., Чертов А.Н. Оптико-электронная система экспресс-анализа руд твердых полезных ископаемых оптическим методом // Изв. высш. уч. зав. Сер. Приборостроение. 2013. Т. 56. № 11. С. 15-20.

Аннотация

Для цитирования

Похожие статьи