Детектирование особенностей в цветных видеоизображениях
- 1 к.т.н., ст. науч. сотрудник, Орловский филиал Института проблем информатики РАН
Аннотация
Описана методика диагностирования нештатного изменения структуры поверхностей в цветных видеоизображениях, основанная на операциях, которые позволяют выявлять нештатные изменения структуры поверхностей в видеопотоке путем анализа робастных характеристик и характеристик, связанных с нестабильностью цвета.
Для цитирования
Архипов П.О. Детектирование особенностей в цветных видеоизображениях // Системы высокой доступности. 2015. № 3. С. 3–6.
Список источников
- Конушин А.C. Введение в компьютерное зрение [Электронный ресурс] // Лекториум. 20.02.12. URL: https://www.lektorium.tv/lecture/13541-id=13541.
- Архипов П.О., Сорокин А.И. Информационная технология формирования характеристических признаков предварительной идентификации цветных изображений // Информационные системы и технологии. Орел: Госуниверситет УНПК. 2012. № 6/74. С. 36−44.
- Duda R., Hart P. Pattern Classification and Scene Analysis. John Wiley and Sons. 1973. P. 271−272.
- Архипов П.О. Алгоритмическая модель формирования метаданных цветных изображений [Электронный ресурс] // ИТНОП: материалы VIМеждунар. научно-технич. конф. 22−23.05.2014. Орел: Госуниверситет УНПК. 2014. URL: http://irsit.ru/files/article/392.pdf. 4 с.
- Rosten E., Drummond T. Fusing Points and Lines for High Performance Tracking. 2005.
- Rosten E., Drummond T. Machine learning for high-speed corner detection // European Conference on Computer Vision 1. P. 430−443. Doi: 10.1007/11744023_34. 2006.
- Lowe D.G. Object recognition from local scale-invariant features // Proc. of the International Conference on Computer Vision 2. P. 1150−1157. Doi:10.1109/ICCV.1999.790410.
- Lowe D.G. Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints // International Journal of Computer Vision. 2004. V. 60. № 2. P. 91−110.
- Архипов О.П., Маньяков Ю.А., Сиротинин Д.О.Метод генерации виртуальной сетки опорных точек на цветных изображениях [Электронный ресурс] // ИТНОП: материалы VМеждунар. научно-технич. конф. 17−18.05.2012. Орел: Госуниверситет УНПК. 2012. URL: http://irsit.ru/article/149.pdf. 6 с.
- Архипов О.П., Маньяков Ю.А., Сиротинин Д.О. Информационная модель метода пофрагментного анализа и представления изменений натурного объекта // Информационные системы и технологии. Орел: Госуниверситет УНПК. 2012. № 1(69). С. 17−25.