Новые задачи автоматизации чтения платежных документов

Н.Д. Горский

Новые задачи автоматизации чтения платежных документов

Н.Д. Горский¹

научная статья Страницы: 33-41

¹ д.т.н., Artificial Intelligence and Image Analysis (A2iA), Франция

Ключевые слова: банковский чек распознавание обнаружение верификация сегментация текст символы

Аннотация

Рассмотрен подход, использованный в системе A2iA CheckReader, предназначенной для автоматизированной обработки банковских чеков путем распознавания суммы платежа, и реквизитов плательщика и получателя. Приведены результаты распознавания печатных и рукописных полей при использовании описанного подхода на материале реального документооборота.

Для цитирования

Горский Н.Д. Новые задачи автоматизации чтения платежных документов // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2012. № 5. С. 33–41.

Список источников

Александров В.В., Горский Н.Д. Представление и обработка изображений. Рекурсивный подход. Л.: Наука. 1985.
Dupre X., Augustin E. Hidden Markov models for couples of letters applied to handwriting recognition // Proc. of the 17th International Conference on Pattern Recognition.Cambridge. 2004. Р.618-621.
Dzuba G., Filatov A., Gershuny D., Kil I., Nikitin V. Check amount recognition based on the cross validation of courtesy and legal amount fields // Int. Journ. of Pattern Recognition and Artificial Intelligence. 1997. №11(4). Р.639-655.
Gorski N. Optimizing error-reject trade-off in recognition systems //Proc. of the 4-th Int. Conf. on Document Analysis and Recognition. Ulm. 1997. Р. 1092-1096.
Горский Н., Анисимов В., Горская Л. Распознавание рукописного текста. Оттеориикпрактике. СПб: Политехника. 1997.
Greco N., Impedovo D., Lucchese M., Salzo A., Sarcinella L. Bank-check processing system: modifications due to the new European currency // Proc. of the 7-th Int. Conf. on Document Analysis and Recognition. Edinburgh. 2003. Р.343-348.
Jayadevan R., Kolhe S., Patil P., Pal U. Automatic Processing of Handwritten Bank Cheque Images: A Survey // Int. Journ. of Document Analysis and Recognition. 2011. № 10(7). Р.1-30.
Knerr S., Anisimov V., Baret O., Gorski N., Price D., Simon J.-C. The A2iA Intercheque system: courtesy amount and legal amount recognition for French checks // Int. Journ. of Pattern Recognition and Artificial Intelligence. 1997. № 11(4). Р.505-547.
Oliveira L.,Sabourin R., Bortolozzi F., Suen C.Y.A modular system to recognize numerical amounts on Brazilian bank checks //Proc. of the 6-th Int. Conf. on Document Analysis and Recognition. Seattle. 2001. Р.389-394.
Shetty S., Shridhar M., Houle G. Background elimination in bank checks using greyscale morphology //Proc. of the 7^th Int. Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition. Amsterdam. 2000. Р.83-91.
Tang H., Augustin E., Suen C.Y., Baret O., Cheriet M. Recognition of Unconstrained Legal Amounts Handwritten on Chinese Bank Checks // Proc. of the 17th International Conference on Pattern Recognition. Cambridge. 2004. Р. 610-613

[1] Александров В.В., Горский Н.Д. Представление и обработка изображений. Рекурсивный подход. Л.: Наука. 1985.

[2] Dupre X., Augustin E. Hidden Markov models for couples of letters applied to handwriting recognition // Proc. of the 17th International Conference on Pattern Recognition.Cambridge. 2004. Р.618-621.

[3] Dzuba G., Filatov A., Gershuny D., Kil I., Nikitin V. Check amount recognition based on the cross validation of courtesy and legal amount fields // Int. Journ. of Pattern Recognition and Artificial Intelligence. 1997. №11(4). Р.639-655.

[4] Gorski N. Optimizing error-reject trade-off in recognition systems //Proc. of the 4-th Int. Conf. on Document Analysis and Recognition. Ulm. 1997. Р. 1092-1096.

[5] Горский Н., Анисимов В., Горская Л. Распознавание рукописного текста. Оттеориикпрактике. СПб: Политехника. 1997.

[6] Greco N., Impedovo D., Lucchese M., Salzo A., Sarcinella L. Bank-check processing system: modifications due to the new European currency // Proc. of the 7-th Int. Conf. on Document Analysis and Recognition. Edinburgh. 2003. Р.343-348.

[7] Jayadevan R., Kolhe S., Patil P., Pal U. Automatic Processing of Handwritten Bank Cheque Images: A Survey // Int. Journ. of Document Analysis and Recognition. 2011. № 10(7). Р.1-30.

[8] Knerr S., Anisimov V., Baret O., Gorski N., Price D., Simon J.-C. The A2iA Intercheque system: courtesy amount and legal amount recognition for French checks // Int. Journ. of Pattern Recognition and Artificial Intelligence. 1997. № 11(4). Р.505-547.

[9] Oliveira L.,Sabourin R., Bortolozzi F., Suen C.Y.A modular system to recognize numerical amounts on Brazilian bank checks //Proc. of the 6-th Int. Conf. on Document Analysis and Recognition. Seattle. 2001. Р.389-394.

[10] Shetty S., Shridhar M., Houle G. Background elimination in bank checks using greyscale morphology //Proc. of the 7^th Int. Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition. Amsterdam. 2000. Р.83-91.

[11] Tang H., Augustin E., Suen C.Y., Baret O., Cheriet M. Recognition of Unconstrained Legal Amounts Handwritten on Chinese Bank Checks // Proc. of the 17th International Conference on Pattern Recognition. Cambridge. 2004. Р. 610-613

Аннотация

Для цитирования

Похожие статьи