Непараметрическое оценивание двумерной плотности распределения сигналов нелинейной локации в интересах распознавания объектов на фоне помех

Постановка проблемы. Задача поиска объектов в укрывающих средах характеризуется сложностью получения и интерпретации результатов поиска. В настоящее время для нелинейной локации в рамках статистической теории обнаружения/распознавания отсутствуют модели и методики, позволяющие автоматически идентифицировать обнаруженный объект. Это обусловлено сложностью представления моделей сигналов и помех в виде известных статистических распределений, поскольку разнообразие сигналов приводит к невозможности описания их каким-либо универсальным законом распределения. Поэтому традиционные критерии не обеспечивают высокой эффективности обнаружения/распознавания объектов.

Цель. Разработать и апробировать метод непараметрического оценивания сигналов нелинейной локации, а также оценить потенциальные возможности применения разработанного метода для автоматических (автоматизированных) систем обнаружения/распознавания сигналов.

Результаты. Предложен инструментарий оценки вероятности принадлежности обнаруженного объекта к некоторому заданному классу объектов для систем нелинейной локации. В основе инструментария – модель распознавания сигналов нелинейной локации на основе непараметрической аппроксимации двумерных плотностей распределения вероятностей. Приведены результаты исследований по построению автоматизированных (автоматических) систем распознавания сигналов нелинейной локации от различных объектов. Рассмотрена потенциальная возможность повышения обнаружительных способностей нелинейных локаторов (НЛ). Проведен сравнительный анализ двух методик: классической, основанной на известных методах статистической радиотехники, и предлагаемой, использующей непараметрическую аппроксимацию распределений амплитуд 2-й и 3-й гармоник НЛ.

Практическая значимость. Предложенная новая методика по сравнению с классической дает выигрыш до 10% по ожидаемым совокупным показателям качества обнаружения/распознавания.