Интеллектуальные программные среды: современное состояние и перспективы

Г.В. Рыбина; М.Г. Иващенко; Е.В. Чурдалев; И.Ю. Мальцев

Интеллектуальные программные среды: современное состояние и перспективы

Г.В. Рыбина¹, М.Г. Иващенко², Е.В. Чурдалев³, И.Ю. Мальцев⁴

научная статья Страницы: 22-30

¹ д.т.н., профессор, кафедра «Кибернетика», Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»
² ассистент, кафедра «Кибернетика», Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»
^3,4 аспирант, кафедра «Кибернетика», Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»

Ключевые слова: интегрированные экспертные системы ИЭС интеллектуальная среда интеллектуальный планировщик база знаний типовая проектная процедура повторно используемые компоненты

Аннотация

Описывается оригинальный подход к «интеллектуализации» процессов разработки интегрированных экспертных систем на основе методов и программных средств, объединяемых общим понятием «интеллектуальная среда». Обсуждаются перспективы применения концепции интеллектуальной программной среды для создания конкурентоспособной национальной инновационной системы.

Для цитирования

Рыбина Г.В., Иващенко М.Г., Чурдалев Е.В., Мальцев И.Ю. Интеллектуальные программные среды: современное состояние и перспективы // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2011. № 10. С. 22–30.

Список источников

Рыбина Г.В. Теория и технология построения интегрированных экспертных систем / Монография. М.: Научтехлитиздат. 2008.
Рыбина Г.В. Инструментарий нового поколения для построения прикладных интеллектуальных систем // Авиакосмическое приборостроение. 2004. № 10. С. 14-23.
Рыбина Г.В. Инструментарий нового поколения для построения интегрированных экспертных систем // Девятая нац. Конф. по искусственному интеллекту с междунар. участием (КИИ-2004). Труды конф. В 3-х т. М.: Физматлит. 2004.
Т. 2. С. 621-629.
Рыбина Г.В. Автоматизированное рабочее место для построения интегрированных экспертных систем: комплекс
АТ-ТЕХНОЛОГИЯ // Новости искусственного интеллекта. 2005. № 3. С. 69-87.
Хорошевский В.Ф. PiES-технология и инструментарий PiESWorkbench для разработки систем основанных на знаниях // Новости искусственного интеллекта. 1995. № 2. С. 7-64.
Осипов Г.С. Лекции по искусственному интеллекту. М.: КРАСАНД. 2009.
Рыбина Г.В., Иващенко М.Г. Методы и программные средства интеллектуальной поддержки разработки интегрированных экспертных систем // Программные продукты и системы. 2006. № 2. С. 21-27.
Рыбина Г.В., Иващенко М.Г. Использование методов ресурсно-календарного планирования для интеллектуальной поддержки построения интегрированных экспертных систем // Десятая Нац. конф. по искусственному интеллекту с международным участием (КИИ-2006): Труды конф. В 3-х т. М.: Физматлит. 2006. Т. 1. С. 167-174.
Рыбина Г.В. Задачно-ориентированная методология автоматизированного построения интегрированных экспертных систем для статических проблемных областей // Известия РАН. Теория и системы управления. 1997. № 5. С. 129-137.
Рыбина Г.В.Концептуальные основы задачно-ориентированной методологии построения интегрированных экспертных систем // Приборы и системы. Управление, Контроль, Диагностика. 2011. № 5. С. 33-51.
Рыбина Г.В. Технология построения интегрированных экспертных систем на основе задачно-ориентированной методологии // Приборы и системы. Управление, Контроль, Диагностика. 2011. № 6. С. 28-42.
Рыбина Г.В. Обучающие интегрированные экспертные системы: некоторые итоги и перспективы // Искусственный интеллект и принятие решений. 2008. №1. С. 22-46.
Рыбина Г.В. Особенности разработки и использования обучающих интегрированных экспертных систем // Труды
двенадцатой Нац. Конф. по искусственному интеллекту с международным участием (КИИ-2010). М.: Физматлит. 2010. T. 3. С. 270-278.
Рыбина Г.В., Дейнеко А.О. Распределенное приобретение знаний для автоматизированного построения интегрированных экспертных систем // Искусственный интеллект и принятие решений. 2010. № 4. С. 55-62.
Рыбина Г.В.Инструментальные средства построения динамических интегрированных экспертных систем: развитие комплекса АТ-ТЕХНОЛОГИЯ // Искусственный интеллект и принятие решений. 2010. № 1. С. 41-48.
Рыбина Г.В.Интеллектуальные обучающие системы на основе интегрированных экспертных систем: опыт разработки и использования // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2011. № 10.
Попов Э.В. Корпоративные системы управления знаниями // Новости искусственного интеллекта. 2001. № 1. С. 14-25.
Гаврилова Т.А. Логико-лингвистическое управление как введение в управление знаниями // Новости искусственного интеллекта. 2002. № 6.
Гаврилова Т.А.Онтологический подход к управлению знаниями при разработке корпоративных информационных систем // Новости искусственного интеллекта. 2003. № 2. С. 24-30.
Джанетто К., Уиллер Э. Управление знаниями. Руководство по разработке и внедрению стратегии управления знаниями / пер. с англ. Е.М. Пестеровой. М.: Добрая книга. 2005.
Тарасов В.Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям. М.: Эдиториал УРСС. 2002.
Иванов В.В. и др. Национальные инновационные системы в России и ЕС. М.: ЦИПРАН РАН. 2006.
The knowledge-based economy // Organization for economic co-operation and development (OECD). Paris. 1996.
Когаловский М.Р., Хохлов Ю.Е. Стандарты XML для электронного правительства. М.: Институт развития информационного общества. 2008.

Особенности применения задачно-ориентированной методологии и интеллектуальной программной среды инструментального комплекса АТ-ТЕХНОЛОГИЯ для автоматизированного построения интеллектуальных систем поддержки принятия решений реального времени Информационно-измерительные и управляющие системы, №2 за 2025 г.
Построение адаптивной онтологической среды интеллектуального обучения на основе интегрированных экспертных систем Информационно-измерительные и управляющие системы, №2 за 2025 г.
Интеллектуальная программная среда комплекса АТ-ТЕХНОЛОГИЯ: некоторые аспекты применения для построения интегрированных экспертных систем* Информационно-измерительные и управляющие системы, №2 за 2023 г.
Интеллектуальная технология построения интегрированных экспертных систем различной архитектурной типологии: особенности разработки прототипа для управления медицинскими силами и средствами при крупных дорожно-транспортных происшествиях Информационно-измерительные и управляющие системы, №1 за 2023 г.

[1] Рыбина Г.В. Теория и технология построения интегрированных экспертных систем / Монография. М.: Научтехлитиздат. 2008.

[2] Рыбина Г.В. Инструментарий нового поколения для построения прикладных интеллектуальных систем // Авиакосмическое приборостроение. 2004. № 10. С. 14-23.

[3] Рыбина Г.В. Инструментарий нового поколения для построения интегрированных экспертных систем // Девятая нац. Конф. по искусственному интеллекту с междунар. участием (КИИ-2004). Труды конф. В 3-х т. М.: Физматлит. 2004.
Т. 2. С. 621-629.

[4] Рыбина Г.В. Автоматизированное рабочее место для построения интегрированных экспертных систем: комплекс
АТ-ТЕХНОЛОГИЯ // Новости искусственного интеллекта. 2005. № 3. С. 69-87.

[5] Хорошевский В.Ф. PiES-технология и инструментарий PiESWorkbench для разработки систем основанных на знаниях // Новости искусственного интеллекта. 1995. № 2. С. 7-64.

[6] Осипов Г.С. Лекции по искусственному интеллекту. М.: КРАСАНД. 2009.

[7] Рыбина Г.В., Иващенко М.Г. Методы и программные средства интеллектуальной поддержки разработки интегрированных экспертных систем // Программные продукты и системы. 2006. № 2. С. 21-27.

[8] Рыбина Г.В., Иващенко М.Г. Использование методов ресурсно-календарного планирования для интеллектуальной поддержки построения интегрированных экспертных систем // Десятая Нац. конф. по искусственному интеллекту с международным участием (КИИ-2006): Труды конф. В 3-х т. М.: Физматлит. 2006. Т. 1. С. 167-174.

[9] Рыбина Г.В. Задачно-ориентированная методология автоматизированного построения интегрированных экспертных систем для статических проблемных областей // Известия РАН. Теория и системы управления. 1997. № 5. С. 129-137.

[10] Рыбина Г.В.Концептуальные основы задачно-ориентированной методологии построения интегрированных экспертных систем // Приборы и системы. Управление, Контроль, Диагностика. 2011. № 5. С. 33-51.

[11] Рыбина Г.В. Технология построения интегрированных экспертных систем на основе задачно-ориентированной методологии // Приборы и системы. Управление, Контроль, Диагностика. 2011. № 6. С. 28-42.

[12] Рыбина Г.В. Обучающие интегрированные экспертные системы: некоторые итоги и перспективы // Искусственный интеллект и принятие решений. 2008. №1. С. 22-46.

[13] Рыбина Г.В. Особенности разработки и использования обучающих интегрированных экспертных систем // Труды
двенадцатой Нац. Конф. по искусственному интеллекту с международным участием (КИИ-2010). М.: Физматлит. 2010. T. 3. С. 270-278.

[14] Рыбина Г.В., Дейнеко А.О. Распределенное приобретение знаний для автоматизированного построения интегрированных экспертных систем // Искусственный интеллект и принятие решений. 2010. № 4. С. 55-62.

[15] Рыбина Г.В.Инструментальные средства построения динамических интегрированных экспертных систем: развитие комплекса АТ-ТЕХНОЛОГИЯ // Искусственный интеллект и принятие решений. 2010. № 1. С. 41-48.

[16] Рыбина Г.В.Интеллектуальные обучающие системы на основе интегрированных экспертных систем: опыт разработки и использования // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2011. № 10.

[17] Попов Э.В. Корпоративные системы управления знаниями // Новости искусственного интеллекта. 2001. № 1. С. 14-25.

[18] Гаврилова Т.А. Логико-лингвистическое управление как введение в управление знаниями // Новости искусственного интеллекта. 2002. № 6.

[19] Гаврилова Т.А.Онтологический подход к управлению знаниями при разработке корпоративных информационных систем // Новости искусственного интеллекта. 2003. № 2. С. 24-30.

[20] Джанетто К., Уиллер Э. Управление знаниями. Руководство по разработке и внедрению стратегии управления знаниями / пер. с англ. Е.М. Пестеровой. М.: Добрая книга. 2005.

[21] Тарасов В.Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям. М.: Эдиториал УРСС. 2002.

[22] Иванов В.В. и др. Национальные инновационные системы в России и ЕС. М.: ЦИПРАН РАН. 2006.

[23] The knowledge-based economy // Organization for economic co-operation and development (OECD). Paris. 1996.

[24] Когаловский М.Р., Хохлов Ю.Е. Стандарты XML для электронного правительства. М.: Институт развития информационного общества. 2008.

Аннотация

Для цитирования

Похожие статьи