А.Б. Лачихина1, С.Н. Гончаренко2

1 КФ МГТУ им. Н.Э. Баумана (г. Калуга, Россия)
2 НИТУ «МИСИС» (Москва, Россия)
1 lachikhinaab@bmstu.ru, 2 gsn@misis.ru

Постановка проблемы. Инциденты непрерывности выполнения производственных операций могут происходить во всех процессах работы предприятия и во всех направлениях деятельности, приводя к значимым нарушениям бизнес-процессов. Для снижения влияния подобных инцидентов на успешное функционирование предприятия необходимо провести их анализ и рассмотреть возможность моделирования состояний производственной системы с учетом влияния инцидентов.

Цель. Провести анализ инцидентов невыполнения производственных операций с учетом их вероятностного характера и последующее моделирование переходных состояний промышленных систем.

Результаты. Рассмотрено выполнение производственных операций с учетом возможности их нарушения за счет возникновения инцидентов непрерывности работы. Предложен подход к моделированию на основе финальных и переходных вероятностей состояний производственной системы в процессе выполнения операций. Представлена графовая модель процесса выполнения производственных операций с n попыток, которая позволяет учитывать не только возможность возникновения инцидента непрерывности выполнения операций, но и состояния промышленной системы перед началом восстановительных работ и их объем. Получены выражения для определения вероятностей правильного выполнения производственной операции, невыполнения производственной операции, необнаруженного инцидента невыполнения производственной операции, обнаруженного инцидента невыполнения производственной операции, исходя из финальных вероятностей переходов промышленной системы. На основе экспериментальных данных и полученных формул сделан вывод о различном характере возрастания количества инцидентов в производственных системах в зависимости от степени автоматизации.

Практическая значимость. Разработанный подход позволяет с помощью математического аппарата исследовать степень подверженности производственных систем различным инцидентам, способным нарушить непрерывность технологических процессов.

Лачихина А.Б., Гончаренко С.Н. Моделирование переходных состояний промышленных систем на основе вероятностного анализа инцидентов невыполнения производственных операций // Системы высокой доступности. 2026. Т. 22. № 3. С. 85−98. DOI: https://doi.org/10.18127/j20729472-202603-08

1. Brás J., Pereira R., Moro S. Intelligent process automation and business continuity: Areas for future research // Information. 2023. V. 14, No. 2. P. 122.
2. Раевский Д.И. Роль стандарта ISO 22301 «Системы менеджмента непрерывности бизнеса» в системе управления организацией // Управление качеством. 2023. № 10. С. 16–20.
3. Егорова И.С. Оценка непрерывности деятельности в соответствии с международными стандартами аудита и национальными стандартами российской федерации // Аудитор. 2022. Т. 8. № 5. С. 10–20.
4. Гончаренко С.Н., Лачихина А.Б. Мониторинг инцидентов безопасности геоинформационной системы управления и контроля деятельности промышленного предприятия // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-техни­ческий журнал). 2022. № 3. С. 108–116.
5. Лачихина А.Б., Замалиев Н.М., Мусин Р.А. Системный подход к оценке надежности функционирования основных технологических циклов промышленного предприятия // Устойчивое развитие горных территорий (международный журнал). 2025. № 3. Т. 17. С. 1436–1446.
6. Айзенштат Д.А., Докучаев Д.Е., Смирнов С.В. Задача определения минимального времени выполнения производственного плана и оптимизация загрузки оборудования // Интеллектуальные системы в производстве. 2025. Т. 23. № 1. С. 20–25.
7. Борзаков Д.В. Цифровая трансформация комплаенс-менеджмента – стратегическое решение по обеспечению непрерывности бизнеса // Вестник Воронежского государственного университета. Сер.: Экономика и управление. 2021. № 3. С. 22–32.
8. Краковская И.Н., Казаков Е.А., Шумкина А.А. Развитие промышленных бизнес-моделей: Индустрия 4.0, устойчивость и непрерывность бизнеса, менеджмент качества // Вопросы инновационной экономики. 2023. Т. 13. № 4. С. 2025–2038.
9. Гончаренко С.Н., Лачихина А.Б. Построение модели горно-геологической информационной системы промышленного предприятия в защищенном исполнении // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2023. № 6. С. 39–55.
10. Лемешко Е.Ю. Применение математического моделирования для оптимизации производственных процессов // Вестник науки. 2024. №4 (73). Т. 1. С. 452–456. URL: https://www.вестник-науки.рф/article/13733 (дата обращения: 25.01.2026 г.)
11. Кучеренко С.А. «Комплексный Z-критерий» как основа обновления теоретико-методических подходов оценки перманентности бизнеса экономических субъектов. Пошаговый релиз механизма построения экспресс-модели // Естественно-гуманитарные исследования. 2022. № 44(6). С. 156–159.
12. Коновалова Г.И. Концепция и методология оперативного учета на промышленном предприятии в условиях цифровой экономики // Организатор производства. 2022. Т. 30. № 4. С. 29–40.
13. Богданова Н.В. Повышение устойчивости производственного процесса за счёт автоматизации // Экономика и управление: проблемы, решения. 2025. Т. 8. № 5 (158). С. 65–74.