Особенности обработки тепловизионных изображений
- 1,4 аспирант, кафедра «Телекоммуникационные системы», МИРЭА
- 2 к.т.н., доцент, кафедра «Телекоммуникационные системы», МИРЭА
- 3 науч. сотрудник, ФГУП «ЦНИРТИ им. академика А.И. Берга»
- 5 д.т.н., зав. кафедрой «Телекоммуникационные системы», МИРЭА
Ключевые слова:
тепловизортермограммаинфракрасная термографияслабоконтрастные тепловизионные изображениякластеризация изображенийцентроидвизуализация термоизображений
Аннотация
Выявлены основные особенности обработки снимков в инфракрасном диапазоне. Рассмотрен итерационный алгоритм минимизации внутрикластерной суммы расстояний объектов кластера до его центроида по всем «k» кластерам. Решены задачи разработки элементов математического и программного обеспечения комплекса и его интерфейса для обработки слабокон-трастных тепловизионных изображений на основе кластеризации изображений по методу k-средних. Представлена функцио-нальная схема алгоритма работы предварительной обработки изображения.
Для цитирования
Цуников А.Ю., Егорова Е.В., Викторов А.С., Матвеев А.Ю., Нефедов В.И. Особенности обработки тепловизионных изображений // Электромагнитные волны и электронные системы. 2015. № 4. С. 56–60.
Список источников
- Flury B. Principal points. Biometrika. N.77. 1990. P. 33-41.
- Пытьев Ю.П. Задачи морфологического анализа изображений // В сб. Математические методы исследования природных ресурсов Земли из космоса / Под ред. В.Г. Золотухина. М.: Наука. 1984.
- Meer P., Mintz D., Rozenfield A., Kim D.Y. Robust regression methods for computer vision: a review // Int. J. Comput.Vision. 1991. V. 6(1). P. 59-70.37.
- Цуников А.Ю. Обработка изображений в инфракрасном диапазоне спектра (Монография). Ярославль: Ремдер. 2011. 60 с.