Численная реализация алгоритма решения обратной задачи корреляционной спектроскопии
- 1 к. ф.-м. н., ст. науч. сотрудник, Государственный научный центр Российской Федерации «Троицкий институт инновационных и термоядерных исследований»
- 2 науч. сотрудник, Государственный научный центр Российской Федерации «Троицкий ин-ститут инновационных и термоядерных исследований»
- 3 к. ф.-м. н., зав. лабораторией, Учреждение Российской академии наук Институт спектроскопии РАН
- 4 к. ф.-м. н., ст. науч. сотрудник, ООО «Лаборатория оптико-спектральных приборов»
Ключевые слова:
динамическое светорассеяниеобратная задача корреляционной спектроскопииинтегральное уравнение Фредгольмаалгоритм регуляризацииитерационные методы
Аннотация
Рассмотрена реализация программы обработки экспериментальных данных, полученных на макете лазерного спектрометра динамического светорассеяния «ЛСДРС» для моно- и двухдисперсной смеси; показано, что обратная задача корреляционной спектроскопии решена методом регуляризации Тихонова с лоренцевым ядром.
Для цитирования
Лопатко В.Б., Новоселов А.Г., Перминов Е.Б., Сумароков А.В. Численная реализация алгоритма решения обратной задачи корреляционной спектроскопии // Электромагнитные волны и электронные системы. 2011. № 2. С. 57–65.
Список источников
- Бенедек Дж. Спектроскопия оптического смешения и её приложения к задачам физики, химии, биологии и техники / перевод УФН. 1972. Т. 106. Вып. 3. С. 481-504.
- Provencher S.W. An eigenfunction expansion method for the analysis of exponent decay curves // J.of Chemical Physics. 1976.V. 64. № 7.
- Tikhonov A.N., Arsenin V.Ya. Solution of ill-posed problems. Winston&Sons. 1977. (Тихонов А.Н., Арсенин И.Я. Методы решения некорректных задач. М.: Наука. 1979.
- Марчук Г.И., Шайдуров В.В. Повышение точности решений разностных схем. М.: Наука. 1979.
- Клюбин В.В., Носкин В.A., Сахарова Н.А., Чечик О.С.Изучение диффузионного движения сферических частиц методом оптического смешения // ЖТФ. 1980. № 11. С. 2433-2441.
- Bertero M., C. De Mol, Pike E.R. Linear Inverse Problems with Discrete Data / I: General Formulation and Singular System Analysis, Inverse Problems. 1985. V. 1. Р. 301-330.
- Bertero M., C De Mol, Pike E.R. Linear Inverse Problems with Discrete Data / II: Stability and Regularisation, Inverse Problems. 1988. V. 4. Р. 573-594.
- Provencher S.W., Stepanek P. Global Analysis of Dymanic Licht Scattering Autocorrelation Functions // Part.Part.Syst.Charact. 1996. V. 13. Р. 291-294.