Инвариантно-ориентированная методика экспериментальной верификации LLM-конвейера структурирования данных

Постановка проблемы. При использовании больших языковых моделей для структурирования текстовых данных недостаточно оценивать только факт получения корректного JSON- или XML-представления. Для обоснования надежности программного конвейера необходимо раздельно проверять синтаксическую корректность, соответствие формальным ограничениям, типовую совместимость, семантическое качество и воспроизводимость результата.

Цель. Разработать методику комплексной экспериментальной верификации LLM-конвейера структурирования данных, позволяющую последовательно оценивать его основные свойства и определять границы практической применимости Результаты. Предложена инвариантно-ориентированная система экспериментальной оценки, включающая в себя основной кросс-провайдерный эксперимент на сбалансированной выборке Text-to-JSON, анализ структуры качества структурированного вывода, проверку воспроизводимости и дополнительные испытания на задачах вызова функций, онтологически ограниченного структурирования и обработки сложных схем. Определена связь отдельных экспериментов с проверяемыми свойствами конвейера и предложен принцип их совместной интерпретации.

Практическая значимость. Предлагаемая методика позволяет формировать обоснованный профиль надежности LLM-конвейера и использовать его для оценки готовности системы к интеграции в прикладные информационные решения с заданными требованиями к формальной корректности, качеству извлечения и воспроизводимости.