Разработка метрики оценки целесообразности интеграции квантовых алгоритмов при решении задач контрольно-надзорной деятельности Казначейства России

Постановка проблемы. В настоящее время в условиях глобализации увеличился поток информации об изменении цен и показателей различных компаний, что приводит к необходимости обработки огромного массива данных, связанного с контрольно-надзорной деятельностью Казначейства России. Развитие квантовых алгоритмов позволило сформировать варианты обработки данных и проверок гипотез за ограниченное число времени. При этом содержание и поддержание функциональных характеристик квантовых компьютеров обуславливает целесообразность оценки степени необходимости внедрения квантовых алгоритмов при решении частных задач контрольно-надзорной деятельности Казначейства России.

Цель. Разработать метрику оценки целесообразности интеграции квантовых алгоритмов при решении задач контрольно-надзорной деятельности Казначейства России на основе риск-анализа изменения функциональных характеристик квантовых компьютеров.

Результаты. Формализован показатель оценки целесообразности интеграции квантовых алгоритмов при решении задач контрольно-надзорной деятельности Казначейства России. Проведено экспериментальное сравнение риска смешения состояний квантовых битов при решении задач в зависимости от деградации системы. Показано, что в режиме номинальной мощности ресурс экспоненциально уменьшается с ростом деградации; при умеренной деградации наблюдается кратное сокращение допустимого времени эксплуатации; в режиме медленного уменьшения нагрузки рост интенсивности деградации сопровождается существенно более медленным уменьшением времени установления режима.

Практическая значимость. Представленный показатель является основой методики оценки необходимости интеграции квантовых алгоритмов при решении различных задач контрольно-надзорной деятельности.