Синтез коллективов гибридных нечетких решающих правил для прогнозирования и диагностики про-фессиональных заболеваний работников агропромышленного комплекса
- 1 д.т.н., профессор, зав. кафедрой биомедицинской инженерии, Юго-Западный государственный уни-верситет (г. Курск)
- 2 гл. инженер, Агропромышленный Холдинг «Мираторг», ООО «Брянская Мясная Компания» (г. Брянск)
- 3 д.т.н., профессор, кафедра биомедицинской инженерии, Юго-Западный государственный университет (г. Курск)
Ключевые слова:
мягкие вычислениянечеткие модели принятия решенийпрофессиональные заболеванияагропромышленный комплекс
Аннотация
Исследована структура заболеваемости работников агропромышленного комплекса. Выбран математический аппарат прогнозирования и ранней диагностики профессиональных заболеваний исследуемой категории людей и оценено качество работы полученных математических моделей.
Для цитирования
Кореневский Н.А., Позин А.О., Крупчатников Р.А. Синтез коллективов гибридных нечетких решающих правил для прогнозирования и диагностики про-фессиональных заболеваний работников агропромышленного комплекса // Биомедицинская радиоэлектроника. 2016. № 9. С. 52–56.
Список источников
- Коптева Н.А., Кореневский Н.А. Прогнозирование и диагностика профессиональных заболеваний у работников агропромышленного комплекса // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2008. № 2. С. 14-16.
- Кореневский Н.А., Башир Абас Самаха, Горбатенко С.А. Синтез гибридных нечетких правил для прогнозирования, оценки и управления состоянием здоровья в экологически неблагоприятных регионах // Известия Юго-Западного государственного университета. Сер. Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2013. № 4. С. 68-73.
- Кореневский Н.А. Использование нечеткой логики принятие решений для медицинских экспертных систем // Медицинская техника. 2015. № 1(289). С. 33-35.
- Чурсин Г.В., Кореневский Н.А., Коростелев А.И. и др. Комплексная оценка эргономических свойств транспортных средств на основе нечетких моделей и ее использование в задачах прогнозирования и диагностики профессиональных заболеваний // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2010. Т. 9. № 1. С. 21-26.
- Zaden L.A. Adyances in Fuzzy Mathematics and Engineering: Fuzzy Sets and Fuzzy Information-Granulation Theory // Beijing Normal University Press. 2005.
- Шуткин А.Н., Бойцова Е.А., Бойцов А.В., Кореневская С.Н. Использование гибридных нечетких моделей для оценки степени утомления // Известия ЮЗГУ. Сер. Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2015. № 2. С. 107-108.
- Бойцова Е.А., Шуткин А.Н., Магеровский М.А. Оценка уровня функциональных резервов организма на основе технологии мягких вычислений и модели Г. Раша // Системный анализ и уравнение в биомедицинских системах. 2015. Т. 14. № 3. С. 577-584.
- Кореневский Н.А., Бойцов А.В., Шуткин А.Н. и др. Использование теории латентных переменных для оценки уровня психоэмоционального напряжения // Известия Юго-Западного государственного университета. Сер. Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2015. № 3(16). С. 103-118.
- Ефремов М.А., Кореневский Н.А., Родионов О.В., Филист С.А. Прогнозирование возникновения, ранняя и дифференциальная диагностика остеохондроза поясничного отдела позвоночника на основе нечеткой логики принятия решений // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2006. Т. 5. № 4. С. 939.
- Руцкой Р.В., Филист С.А., Дерхим К., Кассим А. Гибридные решающие системы для прогнозирования послеоперационных осложнений у больных с доброкачественной гиперплазией предстательной железы // Известия ЮЗГУ. 2013. № 5(50). C. 40-49.