Метод классификации рентгенограмм на основе использования глобальной информации об их структуре
- 1 д.т.н., профессор, кафедра программной инженерии, Юго-Западный государственный университет (г. Курск)
- 2 к.т.н., доцент, кафедра охраны труда и окружающей среды, Юго-Западный государственный университет (г. Курск)
- 3 зав. отделением рентгенологических исследований, больница скорой медицинской помощи (г. Курск)
- 4 к.т.н., доцент, кафедра высшей и прикладной математики, Курская государственная сельскохозяйственная академия им. проф. И.И. Иванова (г. Курск)
Аннотация
Предложен подход к восстановлению изображений морфологических образований на рентгеновских снимках, основанный на глобальной информации об анатомических структурах.
Для цитирования
Томакова Р.А., Томаков М.В., Дураков И.В., Жилин В.В. Метод классификации рентгенограмм на основе использования глобальной информации об их структуре // Биомедицинская радиоэлектроника. 2016. № 9. С. 45–51.
Список источников
- Филист С.А., Дюдин М.В., Зуев И.В. и др. Автоматические классификаторы сложноструктурируемых изображений на основе мультиметодных технологий многокритериального выбора // Вопросы радиоэлектроники. Сер. Системы и средства отображения информации и управления спецтехникой. 2015. Вып. 1. С. 130-140.
- Дюдин М.В., Жилин В.В., Кудрявцев П.С. и др. Способ выделения контура изображения легких на рентгеновском снимке грудной клетки // Известия Юго-Западного государственного университета. Сер. Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2014. № 4. С. 107-114.
- Томакова Р.А., Ефремов М.А., Филист С.А., Шаталова О.В. Гибридные технологии выделения медленных волн из квазипериодических сигналов // Известия Юго-Западного государственного университета. 2011. № 1(34). С. 66-73.
- Акимов А.В., Сирота А.А. Разработка и исследование алгоритмов распознавания изображений на основе метода Виолы-Джонса с использованием технологии вычислений на графических процессорах Cuda // Вестник ВГУ. Сер. Системный анализ и информационные технологии. 2014. № 3. С. 105-108.
- Томакова Р.А., Филист С.А., Емельянов С.Г. Теоретические основы и методы обработки и анализа микроскопических изображений биоматериалов. Курск: Юго-Зап. гос. ун-т. 2011. 202 с.
- Дюдин М.В., Филист С.А., Кудрявцев П.С. Способ выделения и классификации контуров легких на изображениях флюорограмм грудной клетки // Наукоемкие технологии. 2014. Т. 15. № 12. С. 25-30.
- Иванов А.В., Томакова Р.А., Мишустин В.Н. Интеллектуальная система морфологического анализа патологических изменений при ретинопатии // Известия Юго-Западного государственного университета. 2012. № 2-1(41). С. 19-27.
- Томакова Р.А., Филист С.А. Метод обработки и анализа сложноструктурируемых изображений на основе встроенных функций среды MATLAB // Вестник Читинского государственного университета. 2012. № 1(80). С. 3-9.
- Томакова Р.А. Проектирование гибридной нейронной сети для анализа сложноструктурированных медицинских изображений // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2011. Т. 10. № 4. С. 916-923.
- Казаковцев Л.А., Антамошкин А.Н. Метод жадных эвристик для задач размещения // Вестник СибГАУ. 2015. № 2. С. 317-325.
- Дегтярев С.В., Филист С.А., Дюдин М.В. Многоагентный подход построения системы интеллектуальной поддержки принятия решений анализа и классификации флюорограмм // Биомедицинская радиоэлектроника. 2014. № 9. С. 17-21.