Частотно-временной анализ суммарной электромиограммы в качественной и количественной оценке функционального состояния нервно-мышечного аппарата человека

М.М. Меженная; А.Н. Осипов; И.А. Ильясевич; Н.С. Давыдова; М.В. Давыдов; В.А. Кульчицкий

Частотно-временной анализ суммарной электромиограммы в качественной и количественной оценке функционального состояния нервно-мышечного аппарата человека

М.М. Меженная¹, А.Н. Осипов², И.А. Ильясевич³, Н.С. Давыдова⁴, М.В. Давыдов⁵, В.А. Кульчицкий⁶

научная статья Страницы: 3-11

¹ аспирант, кафедра электронной техники и технологий, Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. (г.Минск)
² к.т.н., доцент, первый проректор, Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
³ д.б.н., зав. лабораторией клинической электрофизиологии, ГУ РНПЦ Травматологии и ортопедии МЗ РБ
⁴ аспирант, кафедра электронной техники и технологий, Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
⁵ к.т.н., доцент, кафедра электронной техники и технологий, Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
⁶ д.м.н., профессор, чл.-корр. Национальной академии наук Беларуси, зам. директора по научной работе, Институт физиологии Национальной академии наук Беларуси

Ключевые слова: электромиография суммарная электромиограмма нервно-мышечная система нестационарная система биомедицинский сигнал оконное преобразование Фурье частотно-временной анализ спектрограмма

Аннотация

В клинических условиях проведены исследования суммарной электромиограммы, зарегистрированной в двух группах: у здоровых лиц и у пациентов с нарушением двигательной функции мышц нижних конечностей. Анализ результатов обработки суммарной электромиограммы в норме и при патологии методом частотно-временного преобразования показал эффективность данного метода для информативной качественной и количественной оценки функционального состояния нервно-мышечного аппарата. Установлены закономерности частотных параметров суммарной электромиограммы в норме и при патологии. Предложены численные критерии для оценки функционального состояния нервно-мышечного аппарата человека.

Для цитирования

Меженная М.М., Осипов А.Н., Ильясевич И.А., Давыдова Н.С., Давыдов М.В., Кульчицкий В.А. Частотно-временной анализ суммарной электромиограммы в качественной и количественной оценке функционального состояния нервно-мышечного аппарата человека // Биомедицинская радиоэлектроника. 2012. № 2. С. 3–11.

Список источников

Николаев С.Г.Практикум по клинической электромиографии. Иваново. 2001. 264 с.
Гехт Б.М.Теоретическая и клиническая электромиография. Ленинград: Наука. 1990. 229 с.
Сидоренко А.В., Ходулев В.И., Селицкий А.П. Нелинейный анализ электромиограмм // Биомедицинские технологии и радиоэлектроника. 2006. № 11. С. 53-59.
Юсевич Ю.С. Электромиография в клинике нервных болезней. М.: Медицина. 1958. 128 с.
Прянишникова О.А. Спортивная электронейромиография // Теория и практика физической культуры. 2005. № 9.
Команцев В.Н., Заболотных В.А. Методические основы клинической электромиографии. СПб. 2001. 229 с.
Зайченко К.В. Жаринов О.О., Кулин А.Н. Съем и обработка биоэлектрических сигналов. СПб. 2001. 140 с.
Райгайян Р.М.Анализ биомедицинских сигналов. Практический подход. М.: ФИЗМАТЛИТ. 2007. 440 с.
Николаев С.Г.Компьютерная электромиография в диагностике нервных болезней // Владимирский медицинский вестник. 1996. Т. 3 - 4. С. 392 - 398.
Сергиенко А.Б.Цифровая обработка сигналов. Учебник для вузов. СПб.: Питер. 2006. 751 с.
Akay M. Time-frequency representations of signals. Detection and estimation methods for biomedical signals. San Diego: Academic Press. 1996.P. 111-152.
Mitsuto Hosokawa, Satoshi Hasebe, Hiroshi Ohtsuki, Yozo Tsuchida Time-Frequency Analysis of Electronystagmogram Signals in Patients with Congenital Nystagmus // Japanese Ophthalmological Society. 2004. V. 48. Р. 262 - 267.
Kaipio, Jari Simulation and Estimation of Nonstationary EEG // Kuopio UniversityPublications C. Natural and Environmental Sciences. 1996. V. 40. Р. 110.
Lin Z.Y., Chen D.Z. Time-frequency representation of the electrogastrogram - application of the exponential distributions // IEEETrans Biomed Eng. 1994. V. 41. P.267-275.
Меженная М.М. и др. Частотно-временной анализ интерференционных электромиограмм в оценке эффективности лечения и реабилитации пациентов // Инженерный вестник. 2010. № 2 (30). С. 92 - 96.
Савченко Н.С.и др.Аппаратно-программное обеспечение исследований многоканальных электромиограмм опорно-двигательного аппарата // Материалы междунар. научно-техн. конф. «Медэлектроника - 2008». Мн.: БГУИР. 2008.С. 312 - 316.
Давыдов А.В.Цифровая обработка сигналов: лекции и практикум на ПК. [Электронный ресурс]. 2006. Режим доступа: http://prodav.narod.ru/dsp/index.html.
Меженная М.М. и др. Выбор параметров частотно-временной обработки электромиограмм нервно-мышечного аппарата // Материалы 6-й междунар. молодежной научно-техн. конф. «Современные проблемы радиотехники и телекоммуникаций «РТ-2010». Севастополь: СевНТУ. 2010. С. 464.
Сайфутдинов М.С., Сизова Т.В., Аранович А.М.
Электрофизиологическая оценка состояния мышц нижних конечностей больных ахондроплазией в условиях дистракционного остеосинтеза // Известия Челябинского научного центра. 2007. Вып. 1 (35). с. 188 - 192.
Осипов А.Н., Давыдов М.В. Спектральный анализ сигналов электростимуляции нервно-мышечной ткани // Доклады БГУИР. 2005. №3 (11). С. 53 - 58.
Колубаев Е.А. Колубаев А.В., Сизова О.В. Анализ акустической эмиссии при трении скольжения высокомарганцовистой стали // Письма в ЖТФ. 2010. Т. 36. Вып. 16. С. 55 - 61.
Хампель Ф.,Рончетти Э., Рауссеу П., Штаэль В.Робастность в статистике. Подход на основе функций влияния. М.: Мир, 1989. 512 с.

Полный текст, PDF 350 ₽

[1] Николаев С.Г.Практикум по клинической электромиографии. Иваново. 2001. 264 с.

[2] Гехт Б.М.Теоретическая и клиническая электромиография. Ленинград: Наука. 1990. 229 с.

[3] Сидоренко А.В., Ходулев В.И., Селицкий А.П. Нелинейный анализ электромиограмм // Биомедицинские технологии и радиоэлектроника. 2006. № 11. С. 53-59.

[4] Юсевич Ю.С. Электромиография в клинике нервных болезней. М.: Медицина. 1958. 128 с.

[5] Прянишникова О.А. Спортивная электронейромиография // Теория и практика физической культуры. 2005. № 9.

[6] Команцев В.Н., Заболотных В.А. Методические основы клинической электромиографии. СПб. 2001. 229 с.

[7] Зайченко К.В. Жаринов О.О., Кулин А.Н. Съем и обработка биоэлектрических сигналов. СПб. 2001. 140 с.

[8] Райгайян Р.М.Анализ биомедицинских сигналов. Практический подход. М.: ФИЗМАТЛИТ. 2007. 440 с.

[9] Николаев С.Г.Компьютерная электромиография в диагностике нервных болезней // Владимирский медицинский вестник. 1996. Т. 3 - 4. С. 392 - 398.

[10] Сергиенко А.Б.Цифровая обработка сигналов. Учебник для вузов. СПб.: Питер. 2006. 751 с.

[11] Akay M. Time-frequency representations of signals. Detection and estimation methods for biomedical signals. San Diego: Academic Press. 1996.P. 111-152.

[12] Mitsuto Hosokawa, Satoshi Hasebe, Hiroshi Ohtsuki, Yozo Tsuchida Time-Frequency Analysis of Electronystagmogram Signals in Patients with Congenital Nystagmus // Japanese Ophthalmological Society. 2004. V. 48. Р. 262 - 267.

[13] Kaipio, Jari Simulation and Estimation of Nonstationary EEG // Kuopio UniversityPublications C. Natural and Environmental Sciences. 1996. V. 40. Р. 110.

[14] Lin Z.Y., Chen D.Z. Time-frequency representation of the electrogastrogram - application of the exponential distributions // IEEETrans Biomed Eng. 1994. V. 41. P.267-275.

[15] Меженная М.М. и др. Частотно-временной анализ интерференционных электромиограмм в оценке эффективности лечения и реабилитации пациентов // Инженерный вестник. 2010. № 2 (30). С. 92 - 96.

[16] Савченко Н.С.и др.Аппаратно-программное обеспечение исследований многоканальных электромиограмм опорно-двигательного аппарата // Материалы междунар. научно-техн. конф. «Медэлектроника - 2008». Мн.: БГУИР. 2008.С. 312 - 316.

[17] Давыдов А.В.Цифровая обработка сигналов: лекции и практикум на ПК. [Электронный ресурс]. 2006. Режим доступа: http://prodav.narod.ru/dsp/index.html.

[18] Меженная М.М. и др. Выбор параметров частотно-временной обработки электромиограмм нервно-мышечного аппарата // Материалы 6-й междунар. молодежной научно-техн. конф. «Современные проблемы радиотехники и телекоммуникаций «РТ-2010». Севастополь: СевНТУ. 2010. С. 464.

[19] Сайфутдинов М.С., Сизова Т.В., Аранович А.М.
Электрофизиологическая оценка состояния мышц нижних конечностей больных ахондроплазией в условиях дистракционного остеосинтеза // Известия Челябинского научного центра. 2007. Вып. 1 (35). с. 188 - 192.

[20] Осипов А.Н., Давыдов М.В. Спектральный анализ сигналов электростимуляции нервно-мышечной ткани // Доклады БГУИР. 2005. №3 (11). С. 53 - 58.

[21] Колубаев Е.А. Колубаев А.В., Сизова О.В. Анализ акустической эмиссии при трении скольжения высокомарганцовистой стали // Письма в ЖТФ. 2010. Т. 36. Вып. 16. С. 55 - 61.

[22] Хампель Ф.,Рончетти Э., Рауссеу П., Штаэль В.Робастность в статистике. Подход на основе функций влияния. М.: Мир, 1989. 512 с.

Аннотация

Для цитирования

Похожие статьи