Построение интеллектуальной медицинской информационной системы на основе деревьев решений и экспертных знаний

В.В. Шаповалов; А.Г. Коресталев; А.В. Тишков

Построение интеллектуальной медицинской информационной системы на основе деревьев решений и экспертных знаний

В.В. Шаповалов¹, А.Г. Коресталев², А.В. Тишков³

научная статья Страницы: 47-56

¹ д.т.н., проф., зав. кафедрой БМЭ и ОС, СПбГЭТУ «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)
² начальник организационно-аналитического отдела ГУ НИИ АГ им.Д.О. Отта СЗО РАМН
³ к.ф.-м.н., доцент, Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН

Ключевые слова: медицинская информационная система принятие решений экспертные системы деревья решений

Аннотация

Описывается подход к построению архитектуры медицинской информационной системы, содержащей интеллектуальные компоненты для поддержки принятия решения на нескольких уровнях ответственности - от рядовых пользователей до руководства лечебным учреждением. Используется многокомпонентная интеллектуальная система, основанная на правилах. Источниками получения правил являются данные оперативной базы данных и знания экспертов. В качестве метода анализа данных предлагается модифицированный алгоритм итеративного построения дерева решений. Приводится пример дерева решений, построенного экспертом.

Для цитирования

Шаповалов В.В., Коресталев А.Г., Тишков А.В. Построение интеллектуальной медицинской информационной системы на основе деревьев решений и экспертных знаний // Биомедицинская радиоэлектроника. 2010. № 4. С. 47–56.

Список источников

Воронцов И.М., Шаповалов В.В., Шерстюк Ю.М. Здоровье. Создание и применение автоматизированных систем для мониторинга и скринирующей диагностики нарушений здоровья. СПб.: ИПК КОСТА. 2006. 429 с.
Джарратано Дж., Райли Г. Экспертные системы: принципы разработки и программирование. 4-е изд. М.: Вильямс. 2007. 1152 с.
Таунсенд К., Фохт Д. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональной ЭВМ. М.: Финансы и статистика. 1990. 320 с.
Шаповалов В.В., Коресталёв А.Г., Тишков А.В.Количественно-информационная оценка условий принятия решений в медицинском учреждении // Биомедицинская радиоэлектроника. 2009. №11. C. 78 - 83.
Forgy C. Rete: A Fast Algorithm for the Many Pattern/ Many Object Pattern Match Problem // Artificial Intelligence. 1982. N. 19. P 17-37.
Quinlan J.R. Induction of Decision Trees // Machine Learning. 1986. N. 1. P. 81-106.
Shannon C.E., Weaver W. The Mathematical Theory of Communication. Univ. of Illinois Press. 1949.

[1] Воронцов И.М., Шаповалов В.В., Шерстюк Ю.М. Здоровье. Создание и применение автоматизированных систем для мониторинга и скринирующей диагностики нарушений здоровья. СПб.: ИПК КОСТА. 2006. 429 с.

[2] Джарратано Дж., Райли Г. Экспертные системы: принципы разработки и программирование. 4-е изд. М.: Вильямс. 2007. 1152 с.

[3] Таунсенд К., Фохт Д. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональной ЭВМ. М.: Финансы и статистика. 1990. 320 с.

[4] Шаповалов В.В., Коресталёв А.Г., Тишков А.В.Количественно-информационная оценка условий принятия решений в медицинском учреждении // Биомедицинская радиоэлектроника. 2009. №11. C. 78 - 83.

[5] Forgy C. Rete: A Fast Algorithm for the Many Pattern/ Many Object Pattern Match Problem // Artificial Intelligence. 1982. N. 19. P 17-37.

[6] Quinlan J.R. Induction of Decision Trees // Machine Learning. 1986. N. 1. P. 81-106.

[7] Shannon C.E., Weaver W. The Mathematical Theory of Communication. Univ. of Illinois Press. 1949.

Аннотация

Для цитирования

Похожие статьи